Vrednovanje opcija polisa osiguranja za katastrofe

Size: px
Start display at page:

Download "Vrednovanje opcija polisa osiguranja za katastrofe"

Transcription

1 Uiverzie u Novom Sadu Prirodo-maemaički fakule Deparma za maemaiku i iformaiku Jasa Mirović Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Maser rad Novi Sad, 3

2 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Sadržaj Predgovor 3 Uvod... 4 Osovi pojmovi verovaoće i sohasičke aalize Prosor verovaoće Sohasički procesi... p.3 Prosori,, L p Furijeove rasformacije Lévijevi procesi... 4 Modelovaje ideksa gubiaka Cea osiguraja derivaa za kaasrofe Opcije Osovi ipovi opcija Call, pu i spread opcije za kaasrofe Cee gubiaka sa eškim repom Zaključak 54 Dodaak 55 Lieraura

3 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Predgovor Jeda od problema koji uosi veliki srah među osiguravajuća i reosiguravajuća drušva, jesu prirode kaasrofe i erorisički apadi, koji su posledjih godia sve učesaliji. Koriseći poecijale ržiša, a u cilju smajeja rizika od gubiaka koji upravo asaju kao posledica velikih kaasrofa, osiguravajuće kompaije su uvele fiasijske derivae kojima se može rgovai. Ovi derivai prikazai su osovim ideksom koji predsavlja osiguraje imovie od gubiaka u slučaju prirodih kaasrofa, i u ovom radu će upravo bii obrađe ideks gubiaka, odoso PCS opcije koje su dae ovim ideksom. Takođe, razmara je problem cea Evropskih opcija koje su dae ideksom gubiaka i eksplicio su izračuae cee za ipove opcija kojima se ajčešće rguje a ržišu. Svom meoru, dr Dori Seleši, se zahvaljujem a predložeoj emi kojom sam proširila i obogaila svoje zaje sečeo a osovim a kasije i a maser sudijama, kao i a izuzeoj saradji, saveima i razumevaju koje mi je pružila okom izrade maser rada. Takođe, zahvaljujem se člaovima komisije, prof. Daijeli Rajer Ćirić i prof. Saji Kojik, a pružeom zaju i saveima okom osovih i maser sudija. Na kraju, želim bezuslovo da se zahvalim svojoj porodici, prijaeljima, a posebo mojoj mami Svelai, koja mi je bila velika podrška i saga okom izrade ovog rada i maser sudija. Novi Sad, sepembar 3. godie Jasa Mirović 3

4 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Uvod Osiguravajuće i reosiguravajuće kompaije izražavaju sve veću zabriuos zbog prirodih kaasrofa, koje se posledjih godia događaju povećaim iezieom svarajući veoma velike fiasijske gubike. Ukupa šea prouzrokovaa prirodim kaasrofama, a globalom ivou, u. godii izosi 6 milijardi dolara, od čega će 65 milijardi dolara bii adokađeo iz osiguravajućih drušava, objavio je emački reosiguravač Muich Re. Oko 67 odso šee izazvae prirodim kaasrofama dogodilo se a području Sjedijeih Američkih Država, kojoj pripada 9 odso osiguraih gubiaka. Najveću šeu pričiio je uraga Sady, koji je u okobru prošle godie pogodio isoču obalu Sjedijeih Američkih Država. Ekike (Eqeca), kompaija za proceu rizika od kaasrofa, je saopšio da se procejuje da bi ekoomski gubici prouzrokovai uragaom Sady mogli bii između 3 i 5 milijardi dolara, a da bi roškovi osiguravajućih kompaija ada bili između i milijardi dolara, pri čemu je kasije i uvrđeo da su ukupi roškovi asali zbog uragaa Sady 5 milijardi dolara. Međuim, gubici u. godii su bili zao maji u odosu a gubike u. godii, kada su zemljoresi u Japau i a Novom Zeladu, e velike poplave a Tajladu, prouzrokovale ukupe maerijale gubike od 4 milijardi dolara, dok su osigurae šee izosile 9 milijardi dolara. Drugi veliki gubiak u. godii osiguravači su prerpeli zbog eormih suša u SAD koje su uišile useve kukuruza i soje, a osiguraa šea izosi od 5 do 7 milijardi dolara. U saopšeju Muich Re se avodi da je. godia pokazaelj a koje vrse šea prouzrokovae prirodim kaasrofama će se osiguravači u budućosi suočavai. Međuim, ovakve velike prirode kaasrofe događale su se i raije. Uraga Adrew je 99. godie prouzrokovao gubike u vredosi od 6 bilioa dolara zbog čega je više od šesaes osiguravajućih kompaija bakroiralo. U cilju smajeja rizika od kaasrofa osiguravajuće kompaije se rude da iskorise poecijale ržiša kapiala uvodeći fiasijske derivaa kojima se može rgovai. Ovi derivai zasovai su a ideksu koji predsavlja osiguraje imovie u slučaju prirodih kaasrofa. Fiasijski derivai su specifiča oblik vredosih papira koji su izvedei iz eke baze (deoice, obvezice, value id). Derivai su jeda vrsa ržišo regulisaih ugovora u kojem dve srae uapred određuju predme, ceu i ermi kupoprodaje. Osova amea derivaa je osiguraje od ržiših rizika, ali ujedo i jeda od ajšpekulaijih vrsa vredosih papira kojima se rguje a ržišu. Posoji više vrsa fiasijskih isrumeaa a ajčešće se rguje forvard ugovorima i opcijskim ugovorima. 4

5 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Chicago Board of Trade (CBOT) je 99. godie prvi uveo fiasijske derivae za kaasrofe, odoso CAT fjučers ugovore. Zbog veoma male rgoviske akivosi a ržišu ovi ugovori su 995. godie zamejei PCS opcijama koje su zasovae a ideksu gubiaka. PCS opcije je uvela ezavisa saisička agecija Propery Claim Services (PCS). Ukupi kapaciei kreirai ovom verzijom opcija osiguraja izose 89 milioa dolara po godii. Trgovaje PCS opcijama je opalo u 999. godii zbog elikvidosi ržiša i edosaka kvalifikovaih ljudi. Srukura PCS opcija kaasrofa je opisaa a sledeći ači. Opcija je daa ideksom koji prolazi kroz dva perioda, period gubiaka i period događaja. Tokom perioda gubiaka,t ideks broji kaasrofe koje se mogu desii. Uz period gubiaka, korisici opcija biraju period događaja T T,. Tokom perioda događaja, šee koje su se desile u periodu gubiaka se poovo ocejuju i asavljaju da uiču a ideks. Ugovor isiče a kraju izabraog perioda događaja. Određivaje cea derivaa za kaasrofe zbog ekompleog ržiša predsavlja veliki problem ali i veliki izazov. Prirode kaasrofe prouzrokuju skokove slučaje veličie a ideksu gubiaka u slučajom vremeskom reuku i zbog oga ije moguće odredii jedisveu ceu procesa derivae za kaasrofe, uz preposavku da arbiraža ije moguća. Do sada, u lierauri je uvođeo ekoliko aproksimacija modela ideksa gubiaka za kaasrofe i cea opcija dae ovim ideksom. U pojedioj lierauri ideks gubiaka za kaasrofe je predsavlje kao slože Poasoov proces sa eegaivim skokovima. Međuim, u ije apravljea razlika između perioda gubiaka i perioda događaja. S druge srae, eki auori prave razliku između perioda gubiaka i period događaja, gde je model ideksa gubiaka predsavlje kao Lévijev proces ad svakim periodom. Dok ehičke pojediosi za određivaje cea su pojedosavljee, preposavka ekspoecijalog modela za agomilae gubike okom perioda gubiaka je priličo ereala. Na primer, ovo implicira da je kasija kaasrofa mogo veća ego prehoda, i ada ideks gubiaka saruje u poziivoj vredosi umeso u uli. U ovom radu razmaraćemo razlike između perioda gubika i perioda događaja, pri čemu se predlaže mogo realiji model za ideks gubika. Preposavićemo da je okom perioda gubika ideks gubiaka opisa ehomogeim složeim Poasoovim procesom, dok okom perioda događaja ideks je poovo proceje ali sada fakorom koji je da ehomogeim Lévijevim procesom. Takođe, razmaraćemo problem određivaja cea Evropskih opcija pisae a i- Fjučers ugovori (ili budući ugovori) su ržiši ugovori kojima se ekoomska lica obavezuju a isporuku određee količie eke robe u budućosi. 5

6 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe deksu gubiaka za kaasrofe. Posmarajem isplae opcija a dvodimezioalom skupu možemo dobii aaliičku formulu za cee pomoću Furijeovih rasformacija. 6

7 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Osovi pojmovi verovaoće i sohasičke aalize U ovom delu podseićemo se određeih defiicija i eorema iz verovaoće i sohasičke aalize, koje ćemo korisii kasije u radu.. Prosor verovaoće Ozačimo sa P pariivi skup skupa. Defiicija.. Neka je i P pariivi skup skupa. Topologija a skupu je familija skupova sa osobiama:., ; O, O O O ;. 3. O, O. Skup sa opologijom je opološki prosor, ozačavamo ga sa,. Defiicija.. Neka je F podskup pariivog skupa P. Ako su zadovoljei uslovi:. F ;. AF A F; 3. A F, A F ada je F - algebra ad. Skup sa - algebrom F azivamo prosor sa - algebrom i ozačavamo ga sa, F. Elemee - algebre F azivamo merljivim skupovima. Defiicija..3 Borelova - algebra je ajmaja - algebra koja sadrži zavoree skupove. Sa B ( ) ozačava se Borelova - algebra defiisaa ad skupom realih brojeva. Defiicija..4 Neka je, F prosor sa - algebrom F. Mera a F je fukcija : F, za koju važi da ako je A F, disjuka familija skupova, ada je 7

8 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe A A ( - adiivos). Uređea rojka, F, se aziva merljiv prosor ili prosor sa merom. Ako bar za jedo А F, А, ada kažemo da je mera erivijala. Mera je koača ako za svako А F, А. Defiicija..5 Neka je erivijala mera a prosoru sa algebrom, F. Tada važi:. ;. Ako je A, B F i A B, ada je A B A B ; Sledi koača adiivos: Ako su A F, i,, disjuki, ada važi 3. Ako je A, B F i A B i i Ai Ai ; i ada je A B ; 4. Ako,, A F i ada je A A i i i i ; i Defiicija..6 Neka je G eopadajuća deso eprekida fukcija a jedisvea mera a B ako da je za svaki ograičei ierval, G, a b a b G b G a ab,.. Tada posoji Ako je G Id ( Id je ideičko preslikavaje), ada se odgovarajuća mera aziva Lebegova mera a B i predsavlja ajvažiju meru a realoj pravoj. Teorema..7 Neka su, F, i YG,, prosori sa - algebrama F i G i koačim merama i. Posoji jedisvea mera a H F G ako da je za sve pravougaoike A B, AF, B G. AB A B Geeralizacija za beskoače proizvode je akođe moguća. Defiicija..8 Neka je F Y. Defiišimo za dae x, y Y, y F yy : x, y F ; F x ; x, y F. x 8

9 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe F x se aziva x - odsečak skupa F, a Ako je f : Y C, defiišemo y F se aziva y - odsečak skupa F. f y f x, y, y Y ( x je fiksirao), x y f x f x, y, x ( yy je fiksirao). Teorema..9 (Fubiijeva eorema) Neka su, F, i YG,, prosori sa - algebrama F i G i koačim merama i eka je mera a F G. Ako je fukcija f a Y u - iegrabila, ada y x. f d d fd f d d Y Y Y Dalje, eka je mera a, F, koja ima osobiu da je. Mera sa ovakvom osobiom ormiraosi se aziva mera verovaoće ili verovaosa mera, a prosor verovaoće se običo ozačava sa, FP,. Aksiomaska eorija verovaoće upravo se zasiva a eoriji mere i iegrala. Elemei prosora su svi mogući ishodi ekog procesa, ili sva moguća saja, a merljivi skupovi se azivaju događajima. Na dalje, u radu mera će se odosii a meru verovaoće. Neka je, FP, prosor verovaoće. Fukcija :, akva da za svako x skup : x pripada algebri F, aziva se slučaja promeljiva. Kada opisujemo osobie slučajih promeljivih koje važe za (skoro) sve, a skupu mere, kažemo da važe skoro siguro (ili P-skoro siguro, ako želimo da aglasimo u kojoj meri). Slučaje promeljive mogu bii diskreog ipa i eprekidog ipa. Svakoj slučajoj promeljivoj odgovara fukcija raspodele za slučaju promeljivu. Fukcija raspodele :, F u kojoj su sadržae sve iformacije vezae F slučaje promeljive defiisaa je sa : F x P x. Sada ćemo uvesi pojam karakerisiče fukcije k slučaje promeljive, koja je po svom začaju i uporebi veoma bliska fukciji raspodele. Naime, svakoj fukciji raspodele F odgovara jeda i samo jeda karakerisiča fukcija k. Defiicija.. Ako je slučaja promeljiva :, ada fukciju k : defiisau sa 9

10 j. k Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe i k E e ix e p x, ako je diskreog ipa ix e xdx, ako je eprekidog ipa azivamo karakerisičom fukcijom slučaje promeljive. Karakerisiča fukcija je zapravo Furijeova rasformacija fukcije gusie kod slučajih promeljivih eprekidog ipa. Osove osobie karakerisiče fukcije su:. k ;. k k ; 3. k e ib k a a b ; 4. Ako su i Y ezavise, oda je k k k k. 5. Y Y ; Defiicija.. Maemaičko očekivaje E slučaje promeljive je defiisao a sledeći ači: x je diskreog ipa sa zakoom raspodele : p x x px E, i i i x px je eprekidog ipa sa gusiom E x x dx. Defiicija.. Uslovo očekivaje slučaje promeljive iz prosora, FP, za dau - algebru G je skoro siguro jedisveo određea G - merljiva slučaja promeljiva E G za svako A G. za koju važi E GdP A A dp

11 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Propozicija..3 Uslovo očekivaje ima sledeće osobie:. E a by G ae G be Y G (liearos);. E E G E ; 3. E Y G E Y G 4. E G E ako je G - merljivo; ako je ezaviso od G ; 5. E E G H E H za H G. U fiasijskoj maemaici se česo javlja poreba za promeom mere verovaoće. Zao sada dajemo pregled osovih defiicija i eorema koje omogućavaju prelazak sa jede mere a drugu. Defiicija..4 Dve mere verovaoće P i defiisae ad isim prosorom, F su ekvivalee, u ozaci P, ako imaju ise skupove mere ula, j. A P A, za sve A F. Teorema..5 (Rado-Nikodym) Neka su P i ekvivalee mere verovaoće a prosoru, F. Tada posoji eegaiva slučaja promeljiva Z akva da važi,. (.) A ZdP A F A Slučaja promeljiva Z je jedisveo određea a skupu mere ula u odosu a P. Takva slučaja promeljiva se aziva Rado-Nikodimov izvod mere u odosu a meru P i ozačava se sa d d P. Iz jedakosi (.) sledi da za svaku slučaju promeljivu iz prosora, F važi d. (.) E EZ dp Rado-Nikodimov izvod se može ierpreirai kao odos gusia raspodela eke slučaje promeljive u merama i P, respekivo. G Da bismo odredili uslovo očekivaje slučaje promeljive u odosu a - algebru F u ekvivaleoj meri, primejujući osobiu iz propozicije..3 dobijamo za svey E E GY E Y (.3) G. Izraz sa leve srae jedakosi (.3) se može apisai kao

12 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe d d EP E G Y EP E G EP G Y. dp dp Izraz sa dese srae jedakosi (.3) je zapravo Sledi da (.3) važi za sve Y d d EP Y EP EP G Y. dp dp G ako i samo ako d d E GE P G EP G, dp dp pa se uslovo očekivaje u ekvivaleoj meri defiiše kao. Sohasički procesi E d EP G dp G. d E G dp Preposavimo da reba formirai maemaički model za slučaji sisem i jegovo poašaje okom ekog vremeskog iervala. Kao primer akvog sisema možemo uzei sisem od k sijalica od kojih svaka ima slučaju dužiu rada. Kako vreme proiče, eke od jih će presai da rade, pregoreće. U svakom momeu, saje sisema j. broj ispravih sijalica će bii slučaja promeljiv slučajih promeljivih,, T. Maemaički model ovog sisema je beskoača familija zv. slučaji proces. Moge pojave u fiasijskoj maemaici su sohasički procesi, pr. cee akcija, kreaje kamaih sopa, fiasijski derivai id. Defiicija.. Reali sohasički proces je familija realih slučajih promeljivih, T defiisaih a fiksiraom prosoru verovaoće, FP, prolazi skupom T i običo je ierpreiramo kao vreme. Slučaja promeljiva preslikava u. Promeljiva šo zači da je slučaji proces, T fukcija dve promeljive,, T,. Ako fiksiramo ada je slučaja promeljiva koju azivamo zaseokom slučajog procesa, a ako fiksiramo ada je reala fukcija reale promeljive koju azivamo realizacijom, rajekorijom ili uzoračkom fukcijom. Iso kao i kod slučajih promeljivih, uobičajeo je

13 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe da se promeljiva izosavlja u zapisu, ako da umeso pisaćemo samo. Skup T kojim prolazi reala promeljiva azivamo ideksim ili paramearskim skupom, a promeljivu ideksom ili paramerom. Ukoliko je T diskrea beskoača skup, ada proces azivamo slučajim izom ili lacem. Specijalo, ako je T koača ierval ada imamo koačo mogo slučajih promeljivih. Mi ćemo dalje za paramearski skup T uzei skup,,,t jer je o vreme koje ćemo posmarai, j. vreme od počeka osiguraja do jegovog iseka. Defiicija.. Neka je A događaj a skupu. Fukcija defiisaa a sledeći ači I A,, A A je slučaja promeljiva koja se zove idikaor događaja A. Kada je jaso ša je skup, ovu fukciju možemo zapisivai samo sa I A. Defiicija..3 Familija - algebra F a aziva se filracija sohasičkog procesa ako je za sve s, T akve da je s. F S T F -algebra F će predsavljai iformacije dosupe u reuku, odoso isoriju sohasičkog procesa do reuka, uključujući i. F sadrži sve događaje čija je mera u reuku pozaa. Kako rase, ih događaja je sve više. Ako je pored oga zadovoljeo i da je:. F ajgrublja moguća paricija, j.. N F, F ajfiija moguća paricija, j. F veličie jeda, ada filraciju F azivamo iformacioa srukura. N,..., m u kojoj je svaki blok Iformacioa srukura počije sa im da emamo iformaciju o koačom saju osim da je u, u svakom aredom reuku možda dobijemo dodae iformacije (i ikada ih e gubimo) i a kraju imamo kompleo zaje o koačom saju. S Za proces S kažemo da je adapira filraciji T F -merljiva za svako T. F ako je slučaja promeljiva T 3

14 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Defiicija..4 Neka je filraciji F. Proces T šo je ekvivaleo sa, FP, prosor verovaoće i S je marigal u meri P ako je T E S F S P-skoro siguro,,,..., T, S A dp S A dp za svako AF,,,...,. T S sohasički proces adapira Pošo osobia marigala zavisi od mere verovaoće, reći ćemo da je proces S P-marigal, kada je porebo aglasii u kojoj verovaoći. Marigal je maemaički izraz koji zapravo ozačava fer igru. Prema defiiciji, za marigal se očekuje da osae a reuom ivou. Na primer, ako je marigal bogasvo jedog ivesiora, o zači da je očekivaje jegovog budućeg bogasva jedako reuom bogasvu. T Neke klase slučajih procesa U ovom odeljku daćemo eke defiicije i osova svojsva klasa slučajih procesa koji se ajčešće korise u praksi. Nezavisi proces Ako su slučaje promeljive,,, ezavise za svako i svako,,, T ada je proces, T ezavisa proces sa ezavisim vredosima u svakoj ački. Proces sa ezavisim prirašajima Slučaji proces,, iz slučaje promeljive. Ako je je proces sa ezavisim prirašajima ako za svaki izbor, važi da su,,,, ezavise proces sa ezavisim prirašajima i ako za svako s,, a,, s, važi da slučaje promeljive s i a sa imaju isu raspodelu, ada kažemo da je proces sa sacioarim ezavisim prirašajima. 4

15 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Sacioari procesi Razlikujemo srogo sacioare i slabo sacioare procese. Slučaji proces, T je srogo sacioara ako su sve jegove raspodele koačog reda ivarijae u odosu a raslaciju vremea. Odoso, za svako, svaki mogući izbor,,..., T i svako c za koje c, c,..., c T, - imaju ise fukci- dimezioale slučaje promeljive je raspodele, j.,,..., i,,..., c c c F x, x,..., x F x, x,..., x,,,...,,,..., c c c za sve x, x,... x. Slučaji proces, T je slabo sacioara ako je:. E m cos Procesi Markova Slučaji proces, T je proces Markova sa diskreim skupom saja S ako za svako,3,... i svaki izbor... iz T i sve x, x,..., x S P x x,..., x P x x. Posledjom relacijom izražeo je zv. svojsvo Markova koje zači da ako su pozae prošlos j.,,..., i sadašjos j. oda budućos zavisi samo od sadašjosi a e od prošlosi. Primeri slučajih procesa Poasoov proces Defiicija..5 Neka je,. Sohasički proces N ukupa broj događaja koji se desi u ierval N, zove se proces brojaja događaja ili proces prebrajaja. Procesi prebrajaja imaju sledeće osobie:. Za fiksirao, N je slučaja promeljiva čije su vredosi iz skupa. 5

16 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe. Fukcija N je eopadajuća, j. N N ako je,, gde je N N broj događaja koji se desi u iervalu,. Defiicija..6 Homogei Poasoov proces sa sopom rasa, je proces prebrajaja N, za koji važi:. N,. Proces N ima ezavise prirašaje, 3. Broj događaja u proizvoljom iervalu dužie ima Poasoovu raspodelu sa paramerom, j. PN s N s e za svako i!. Defiicija..7 (Slože Poasoov proces) Neka je N, Poasoov proces sa sopom rasa, a,,... ezavise i jedako raspoređee slučaje promeljive koje su ezavise od procesa N,. Sohasički proces Y N, za svako, k k Y, defiisa kao gde važi da je Y ako je N, zove se slože Poasoov proces. Očekivaje i disperzija složeog Poasoovog procesa: E Y E N E E,. D Y E N D D N E D E E Brauovo kreaja Defiicija..8 Sadardo Brauovo kreaje (Vierov proces) je sohasički proces koji ima sledeće osobie: ; za svako... slučaje promeljive;,..., su ezavise prirašaji 6

17 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe za svako s, s ; ima sacioare prirašaje; slučaja promeljiva s Sadardo Brauovo kreaje ćemo ozačavai sa W. ima ormalu raspodelu Jedodimezioa Iova formula Teorema..9 Neka je sohasički proces zada svojim sohasičkim diferecijalom d d dw. Neka je g dva pua eprekido diferecijabila fukcija. Oda je Y g, proces i jegov sohasički diferecijal je da sa: p.3 Prosori L, p, dy gd gxd gxx d. sohasički Neka je p, i eka je p ovore, poveza skup. Prosor L, p, je defiisa a sledeći ači p L f : : f je merljiva, f x dx. Takođe, ovo je Baahov prosor sa ormom Za p L p p f f x dx. p dobijamo prosor L koji je i Hilberov, pri čemu je uurašji proizvod f g defiisa sa gde f g f xg x dx, g x ozačava komplekso kojugovau vredos od čije vredosi pripadaju skupu realih brojeva, oda je uurašji proizvod Za p imamo malo drugačiju defiiciju: f g f xg x dx. p g x. Ako radimo sa fukcijama f g defiisa sa 7

18 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe L : : je merljiva i posoje M, N, L f f ako da važi da je m N i S N : sup f x M. je akođe Baahov prosor sa ormom p Začajo meso u L x\ N f if S N : N, m N. L prosorima zauzima Helderova ejedakos: u x v x dx p q u v p q, u L, v L,. L L p q Specijala slučaj ove ejedakosi, za pq, je Švarcova ejedakos..4 Furijeova rasformacija Furijeova rasformacija predsavlja uopšeje (graiči slučaj) Furijeovih redova, a iverza Furijeova rasformacija uopšeje Furijeovih koeficijeaa. p Sada ćemo defiisai klasiču Furijeovu rasformaciju a prosorima L, p,., p p Defiicija.4. Neka je f L gde je q određeo iz relacije. p q ixy q : F f x f x f y e dy L, Defiišimo formulu koja radi obruo, uzima Furijeovu rasformaciju i pod izvesim uslovima vraća origialu fukciju. Defiicija.4. Iverza Furijeova rasformacija je defiisaa sa F x e y dy ixy. Treba apomeui da defiicija Furijeove i iverze Furijeove rasformacije ije jedisvea. Primer.4.3 Odredimo Furijeovu rasformaciju sledeće fukcije h y A,, y y T. T Rešeje: Primeom Furijeove rasformacije a fukciju h y dobijamo 8

19 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Sledi da je Odoso, ako iskorisimo jedakos dobijamo p Defiicija.4.4 Neka su f, g L ixy T ixy. T F h y x h y e dy A e dy A ixt ixt F h yx e e. ix si y iy iy e e, i A F h y x si xt. x. Kovolucija ove dve fukcije je daa sa f x g y, f g x y y d p Teorema.4.5 Neka su f, g L, p, ozače sa F i G, respekivo. Tada važi:. F af y bg yx af x bg x x. i eka su jihove Furijeove rasformacije ; (liearos). F f g F f F g ; 3. F fg F f F g ; 4. F F f F F f f ; 5. F f x F f x ; 6. F F f x f x Dokaz:.. ; ixy F af y bg y x af y bg y e dy ixy a f y e dy b g y e dy ixy bg x. af x ixy F f g y e f g x ddx 9

20 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe iy 3. Na osovu. osobie imamo da je i x y e f e g x dx d iy e f d F g y F f y F g y. F F f F g x F F f x F F g x Odavde sledi f x g x. F F f F g x f x g x. Primejujući Furijeovu rasformaciju a levu i desu srau dobijamo F f F g x F f x g x. 4. Ova osobia se dokazuje primeom Fubiijeve eoreme sličo kao i. osobia. 5. i 6. osobia slede direko iz defiicije. Teorema.4.6. Ako je f L, ada je ˆ f C q. Ako je y f y L, q, j. ada posoji f ˆ f ˆ L p x p 3. Ako je,, j ˆ, f x i y f y x x. xj f y L p y ada je j ˆ f y x ix f x, x. yj j,,, i važi j p q k Napomea: C je skup svih fukcija u : ( ili ) koja ima sve eprekide izvode zaključo sa redom k. Dokaz: Dokazaćemo 3. osobiu. Bez ograičeja opšosi preposavićemo da je. Parcijalom iegracijom dobijamo ixy ixy F f y x f ye f yixe dy.

21 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Kako je y i f y lim f x lim x (šo važi jer je f apsoluo iegrabila fukcija) prvi izraz esaje i dobijamo ixy F f y x ix f y e dy ix F f y x. Sledeća eorema je pozaa kao Parsevalova jedakos. Teorema.4.7 Ako su f L p, g L q,, p, q,, p q ada važi: Specijalo, za pq imamo da je. f x F g y dx F f x g y F f F f L L f. L Prehodi ideie as moiviše da defiišemo Furijeovu rasformaciju emperiraih disribucija a sledeći ači: Defiicija.4.8 Za f S S : gde je defiišemo F f, f, F, F defiisao kao u defiiciji.4.. F f dao preko dejsva a es fukciju S Primer.4.9 Nađimo Furijeovu rasformaciju Dela fukcije,. Koriseći osove osobie disribucije i primeom Furijeove rasformacije dobijamo Odavde sledi da je F,, F F F. x e x dx xdx x,.

22 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe 3 Lévijevi procesi U fiasijskoj maemaici Lévijevi procesi su veoma popularai i pridaje im se veliki začaj, jer u obzir uzimaju modele koji su fleksibiliji u odosu a modele izvedee pomoću Brauovog kreaja. U ovom delu rada ćemo se dealjije upozai sa Lévijevim procesima i ekim jihovim osobiama., FP, (A) Neka je, sohasički proces defiisa a prosoru verovaoće. je Lévijev proces ako važi: ; (B) ima ezavise i sacioare prirašaje; (C) je sohasički eprekido j. za svako a i svako s lim P s a. s Neka je karakerisiča fukcija oblika u, d k u e,, u. Tada preslikavaje, : zovemo Lévijev simbol. Mogi auori azivaju karakerisiči ekspoe ili Lévijev ekspoe. Sada ćemo objasii vezu između Lévijevih procesa i beskoačo deljivih slučajih promeljivih. Defiicija 3.. Kažemo da je beskoačo deljiva slučaja promeljiva ako za, posoje slučaje promeljive Y, Y,, Y akve da je Y Y... Y i važi p p Y Lema 3.. Ako je Lévijev proces, oda je za. Teorema 3..3 Ako je Lévijev proces, oda je d za svako u,, k u e beskoačo deljiva slučaja promeljiva u gde je Lévijev simbol za. d Dokaz: Preposavimo da je Lévijev proces za svako u,. Defiišimo da je k k u. u Tada a osovu (B) sledi da za svako s

23 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe k s k u e u = i u, s s iu, s s iu, s e e iu, s s i u, s iu, s e e e = k k s. u u (3.) Sada, iz (A) sledi da je k (3.) dok iz (C) i leme 3.. imamo da je preslikavaje k eprekido. Jedisveo eprekido rešeje za (3.) i (3.) je dao sa leme 3.. imamo da je simbol dobijamo ražei rezula. u ku e u u d, gde je :. Sada a osovu beskoačo deljiva slučaja promeljiva. Kako je Lévijev Lévy-Khichie formula Paul Lévy i A. Ya. Khichie su 93. godie prvi predsavili lepu formulu kojom je daa karakerizacija beskoačo deljivih slučajih promeljivih preko jihove karakerisiče fukcije. d d Neka je Borelova mera defiisaa a x, x Lévijeva mera ako je y dy. d d Teorema 3..4 (Lévy Khichie). Tada kažemo da je je beskoačo deljivo ako posoji vekor d b, simeriča poziivo defiia marica A i Lévijeva mera a d ako da za svako u gde je d k u ib u u Au e i u y y dy i u, y exp,,,, (3.3) B d B ˆ B. Obruo, svako preslikavaje oblika (3.3) je karakerisiča fukcija beskoačo deljivih mera verovaoće a d. 3

24 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Sada ćemo avesi Lévy-Khichie formulu za Lévijev proces, : iu, iu, y e exp i b, u u, Au e i u, y y dy 3.4 B d d za svako, u, gde je,, ba karakerisika od. Primeri Lévijevih procesa Brauovo kreaje Sadardo Brauovo kreaje u. B N, I za svako ;. B ima eprekide puaje; d je Lévijev proces B B, za koji važi Iz prve osobie sledi da ako je B sadardo Brauovo kreaje oda je jegova karakerisiča fukcija daa sa d za svako u,. k u e B u Poasoov proces Poasoov proces sa gusiom je Lévijev proces N uzimajući vredosi u skupu u kome svako N, ako da imamo da je PN e,,,,...! Neka je Slože Poasoov proces odsupajem Z, familija ezavisih slučajih promeljivih sa vredosima u Z, i eka je N Poasoov proces sa gusiom ezavisa od. Slože Poasoov proces Y je defiisa a sledeći ači: Y Z... Z N (3.5) d i isim Z za svako 4

25 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe za svako Y, Z., pri čemu važi Lema 3..5 Slože Poasoov proces Y je Lévijev proces. Y ima Lévijev symbol Y iu, y Z. d u e dy Slože Poasoov proces ima veliku ulogu i primeu u modelima koji se primejuju za određivaje rizika osiguraja. Pre ego šo avedemo sledeći primer Lévijevih procesa defiisaćemo sabilu slučaju promeljivu. Defiicija 3..6 Neka su, ezavise kopije od slučaje promeljive. Kažemo da je slučaja promeljiva sabila ako za proizvolje kosae ab, važi da a b i c d imaju ise raspodele, za eku kosau c i proizvoljo d. Sabila Lévijev proces Sabila Lévijev proces je Lévijev proces u kom svako promeljiva. Lévijev simbol za sabila Lévijev proces je da sa u gde je ideks sabilosi i važi. u je sabila slučaja Subordiaori Subordiaor je jedodimezioali eopadajući Lévijev proces. Ovakav proces se može shvaii kao slučaja model koji se razvija okom vremea, odoso ako je T T, subordiaor, imamo sledeće T za svako, T T i gde je. Teorema 3..7 Ako je T subordiaor, ada je Lévijev simbol oblika iuy u ibu e dy, (3.6) gde je b a Lévijeva mera zadovoljava dodai uslov 5

26 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Obruo, svako preslikavaje, i y dy. d oblika (3.6) je Lévijev simbol za subordiaor T. Uređei par b, azivamo karakerisikama za subordiaor T. Primeri subordiaora Poasoov proces Poasoov proces je subordiaor, šo je očigledo. Uopšeo, slože Poasoov proces će bii subordiaor ako i samo ako Z u jedačii (3.5) ima sve vredosi u. - sabili subordiaor Za i u u dx. x ux e Lévijev subordiaor sabila subordiaor ima gusiu dau Lévijevom raspodelom ( i ) sa 3 FT s s e za svako s. Lévijev subordiaor ima lepu ierpreaciju verovaoće kao vreme prvog odsupaje za jedodimezioalo sadardo Brauovo kreaje B,. Precizije, 4s T if s ; Bs. Jeda od ajvažijih primea verovaoće za subordiaore je akozvao vreme promea. Neka je proizvolja Lévijev proces i eka je T subordiaor defiisa a isom prosoru verovaoće kao i, pri čemu su i T ezavisi. Defiisaćemo ovi sohasički proces Z Z, a sledeći ači, 6

27 za svako Z Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe T,, ako da za svako, Z T Teorema 3..8 Z je Lévijev proces.. Kovolucioa semigrupa za meru verovaoće U ovom delu ćemo razmorii važu karakerisiku Lévijevih procesa. Defiicija 3..9 Kažemo da familija mera verovaoće P, a ako d za svako f C b. lim f y P dy f d d slabo kovergira ka Familija mera verovaoće P, gde je P će bii kovolucioa semigrupa ako je P P P za sve s,. s s Ovakva semigrupa je slabo eprekida ako slabo kovergira ka. Modifikacija Lévijevog procesa Neka su, i Y Y, sohasički procesi defiisai a isom prosoru verovaoće. Tada kažemo da je Y modifikacija od ako za svako, P Y. Odavde sledi da i Y imaju ise koačo dimezioale raspodele. Lema 3.. Ako je Lévijev proces i Y modifikacija od, ada je Y Lévijev proces sa isim karakerisikama kao. Dokaz: (A) je očigledo. Da bismo pokazali da i (B) važi, fiksiraćemo s i eka je N s, ; s Y s i Y. Sledi da je PN s, pošo je C PN s, ; s Y s ili Y P s Y s P Y d Da bismo pokazali da Y ima sacioare prirašaje preposavićemo da A. 7

28 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Tada je PY Y s A, N s, P Y Y s A, N s, P s A, N s, P Y Y s A P s A P s A PY s A. Sliči argumei se mogu korisii da se pokaže da Y ima ezavise prirašaje i da se dokaže (C). Odavde se lako može uočii da i Y imaju ise karakerisiče fukcije i akođe ise karakerisike. Lokalo vreme C Lokalo vreme Lévijevog procesa je slučajo polje, koje za svako d x opisuje ukupo vreme koje proces provede u ački x u iervalu,. Precizije, defiisaćemo merljivo preslikavaje L : d sa i imamo formulu gusie zauzimaje oblasi d za sve eegaive f B b kao slučaju raspodelu gde je Dirakova dela fukcija. Lx, limsup ds, sx, f s ds f x L x dx. Iz ovoga dobijamo iuiivo shvaaje lokalog vremea L x, x s ds, Regulara varijacija i subekspoei Kao posledju emu ovog poglavlja razmorićemo važu oblas u eoriji verovaoće iz koje su i asali Lévijevi procesi i sohasički iegrali. 8

29 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Preposavimo da je reala slučaja promeljiva. Nas u svari zaima asimposko poašaje za F( x) P x kada x, pri čemu je Fx se piaje koliko je ova kovergecija lim. Međuim, posavlja x lim F x brza? Za Gausovu slučaju promeljivu x ovo kovergiraje ka uli je ekspoecijalo brzo, šo je ipičo za lake repove. Sa druge srae, za sabile slučaje promeljive opadaje ka uli je sporije od poliome brzie i ovo je karakerisičo za akozvae eške repove. Da bismo geeralizovali poašaje eških repova za sabile slučaje promeljive, uvodimo sledeće: Fiksiraćemo d i eka je preslikavaje :,, da je g regularo varirajuća za sepe ako je g d merljiva fukcija. Tada kažemo g cx lim x g x c za svako c. Klasu fukcija koje regularo variraju za sepe a ozačićemo sa. Za elemee klase kažemo da su sporo promeljivi. Jeda od primera fukcije u. Jaso, g ako i samo ako posoji I akvo da je je x log x za svako x. g x I x x U eoriji verovaoće akođe se isražuju regulare varijacije za a F za eegaivu slučaju promeljivu. U ovom slučaju pišemo da p za eko kad god. Tipiča primer je Pareo raspodela sa paramerima K, koji imaju gusiu /. Ovde imamo da je / f x K K x F za svako K. F x K K x pri čemu je zadovoljeo da Da bismo sekli bolju sliku uvodimo drugu defiiciju. Neka je mera verovaoće defiisaa a d i F fukcija raspodele, akva da za svako da je subekspoecijalo ako je F x F lim. (3.7) x F x x, F x, x. Kažemo 9

30 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Ako je slučaja promeljiva sa raspodelom, kaže se da je subekspoecijala ako je subekspoecijalo. U ovom slučaju, ako su, ezavise kopije od, ada gorja jedačia posaje P x lim. x P x Na prvi pogled ova defiicija može delovai popriličo ejaso. Zao ćemo prvo ozačii da je max, P x P x P x P x P x P x x x P x P x P, ako da je subekspoecijalo ako i samo ako je max,. 3.8 P x P x U svari je subekspoecijalo ako i samo ako je za eko. x F lim, 3.9 x F x Međuim, sledeći uslov je dovolja za subekspoecijalos x F limsup, 3. x F x gde prošireje (3.8) a slučajih promeljivih (3.9) daje jasiji uvid u začaj verovaoće za subekspoecijale raspodele. Ovde se mogu posavii dva piaja. Prvo, zašo se ove raspodele zovu subekspoecijale i drugo, zašo se povezuje sa regularim varijacijama? Odgovor a prvo piaje se može dai a sledeći ači: ako je subekspoecijalo ada za svako imamo odakle sledi da lim e x F x, x Fx opada u uli mogo sporije ego bilo koji egaiva ekspoecijal, pa ouda sledi i prefiks sub u azivu (subekspoecijal je ubedljivo maje od samo ekspoecijal). Odgovor a drugo piaje dobijamo iz sledeće eoreme. Teorema 3.. Ako za eko, ada je subekspoecijal. 3

31 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Dokaz: Neka su i ezavise kopije od. Za bilo koje dao, i za svako x imamo Takođe, P x P x. P x P x P x P x, x P x lim sup x P x. P x P x limsup limsup P x x P x x P x Sada ako iskorisimo ograičeje da i primeimo (3.) dobijamo željei rezula. 3

32 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe 4 Modelovaje ideksa gubika Neka je, FP, komplea prosor verovaoće. Posmaraćemo bezrizičo fiasijsko ržiše sa deermiisičkom kamaom sopom rgovia opcijama osiguraja od kaasrofa koje su dae ideksom gubika. Kod osovog ideksa gubiaka pravimo razliku između dva vremeska perioda, period gubika r uz preposavku da je dozvoljea,t i period razvoja T, T, T Т. Period gubika je period u kome se kaasrofa može dogodii pri čemu se asali gubici gomilaju i određuju vredos ideksa. U periodu razvoja gubici asali u periodu gubika se poovo procejuju i uiču a prvobiu vredos ideksa. Precizije, ideks gubika modelovaćemo pomoću sohasičkog procesa L L T sledeći ači: i. Za T,, a L N Y j j je ehomogei slože Poasoov procesa, gde je: N ehomogei slože Poasoov proces sa deermiisičkom gusiom, Yj, j,,..., su poziive slučaje promeljive sa fukcijom raspodele G ezavisom od N ii. Za T, T, u T, T T L L L Z T u T u gde je Z u proces koji predsavlja fakor poove procee za koji važi: Z, L i T u u T T Z su ezavise. Preposavićemo da svi ivesiori a ržišu uzimaju u obzir poašaje ideksa gubika u prošlosi uključujući i jegovu sadašju vredos. Takođe, prook iformacija je da filraci- jom T F koja je geerisaa procesom L i o a sledeći ači: 3

33 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe o F,, N u F : Lu, u Yj, u, j o za T,, o F Lu u LS s T ZuT T u :,,,, za T, T, o F T F. Preposavićemo da je filracija T F kom- pleiraje filracije T T T Z oblika Z e F eprekida sa dese srae i da je T F sa skupovima mere ula. Takođe, preposavićemo da je ehomogei Lévijev proces akav da je, gde je T T poziivi marigal u odosu a filraciju F T Dalje, preposavićemo da je zadovolje ekspoecijali uslov iegrabilosi.. Posoji akvo da za svako u, važi u E e,, T. Ovo je ekvivaleo sa zahevom sledećeg uslova iegrabilosi za F s :. Posoji akvo da za svako T u, x ux e Fs Prakičo, imamo da je EZ za svako, T dx ds. a osovu (.). Pored prehoda dva uslova, zahevaćemo i reći uslov za karakerisike: 3. a osovu kog sledi da je Takođe, gde je x b, sds c sds e h x F s dx ds Z možemo posmarai kao E marigal. b ds c dw x ds, dx F dx ds, s s s s W sadardo Baruovo kreaje a vredos mere koja predsavlja skokove za. 33

34 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe 5 Cea osiguraja derivaa za kaasrofe Mera cea Na ržišu osiguraja od kaasrofa ideksom L se e rguje, jer je ržiše ekompleo i posoji beskoačo mogo ekvivaleih mera marigala. Ovde ćemo preposavii da je klasa za ceu derivaa mere određea pomoću Rado-Nykodym a sledeći ači: N d T T Y exp Yj sdse e dp j T T exp sdw s s ds T T s s exp l s, x ds, dx F dx ds s, x l s, x F dx ds za eku Borel fukciju akvu da je d akve da je E. dp Prakičo, za meru proces gusiom i fukcijom raspodele za skokove E e L,, T Y i eegaive fukcije x, i je ope ehomoge slože Poasoov proces sa E Y e e E e y dg y dg y Y Takođe, za meru proces je i dalje ehomoge Lévijev proces ezavisa od sa karakerisikama b, c, F daim a sledeći ači: b b c, c c, F dx k, x F dx.. L,, T 34

35 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Jeda od mogućih meoda za određivaje cea mere jese podešavaje parameara, i sa ceama posmaraog ržiša. Na primer, cee su prilagođee ceama porfolia osiguraja ( a osovu premija ) i ceama derivaa kaasrofa. Određivaje cea pomoću ehike Furijeovih rasformacija i isplaom gde je h : Sada ćemo razmarai Evropske derivae koji su dai ideksom gubika sa dospećem T T h L, eprekida fukcija isplaa. Pošo smo preposavili da je kamaa sopa r deermiisička, bez gubiaka opšosi ceu procesa derivaa osiguraja možemo izrazii u diksoovaoj vredosi j. r. Neka je daa bezriziča cea mere. Tada je cea procesa za opcije daa sa E h LT F E h LT Z T T F T T E h LTe F. Ako poraživaja predsavimo kao isplau koja zavisi od dva fakora, ceu procesa ada možemo apisai kao E g LT,, (5.) T T F gde je g : fukcija akva da je x, hxe g x x za svako x, x. (5.) U asavku ćemo izračuai očekivau isplau pomoću Furijeovih rasformacija. Zahevaćemo da sledeći uslovi budu zadovoljei: i. ii. xx I :, e g x, x dx dx x x I :, e G dx, dx, L T, T T 35

36 gde je G LT, T T Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe kumulaiva fukcija raspodele za LT, T T ad, i eka je I I. Kako L T i osaju ezavise ad, sledi da je T T Sada, fukcija isplaa je oblika I E e E e LT T T, i. (5. 3), x x, za I I f x x e g x x Na osovu prve preposavke imamo da za iii f L, I I. Takođe, Furijeova rasformacija,. (5.4) ˆ ixu xu f u, u e f x, x dx dx, (5.5) u u, u. je dobro defiisaa za svako Na osovu preposavke da ˆf L i primeom iverze Furijeove rasformacije dobijamo xu xu ˆ f x, x e f u, u dudu. (5.6) Sada ako se vraimo u jedakos (5.), dobijamo LT T T,, E g LT T T F E e f LT T T F LT T T i u L T u T T E e e fˆ u, u dudu F iu i LT ui T T E e fˆ u, u dudu F iu i LT ui T T E e F ˆ f u, u dudu (5.7) iui LT iui T T E e F ˆ E e F f u, u dudu, pri čemu a jedakos (5.7) možemo da primeimo Fubiievu eoremu jer je uslov ˆf L zadovolje. Takođe je i posledja jedakos zadovoljea šo proizilazi iz ezavisosi L T i i prve preposavke T T xx I :, e g x, x dx dx. 36

37 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Kako je L ehomogei slože Poasoov proces ad T a ehomogei Lévijev proces ezavisa od L,, T osobie karakerisiče fukcije:. Ako je T imamo, možemo ačo odredii uslovo maemaičko očekivaje koriseći i i u i LT E e F iu iu i L i LT L e E e iu i L T iui x exp s e ds e G dx T s ds i u T i L iui x s e e exp ds e G dx,. Ako T T i ui T T i ui T T E e F E e TT exp i u ib s cs u i ds iu i x x s TT exp e i u i xi F dx ds.,, i i ui LT i u i LT E e F ; e i u i T T E e F e E e i( ui) T i ui ( T ) T T iu i T TT e exp i T u i bs cs u i ds x s TT i u i x exp e i u i xi F dx ds. T Takođe, da bismo izračuali ceu procesa, T porebo je da izračuamo Furijeovu rasformaciju za zavisu fukciju plaćaja f. Naš rezula sumiraćemo u sledećoj eoremi. Teorema 5.. Neka su zadovoljei uslovi (i)-(iii). Cea procesa za opcije osiguraja od kaasrofa dae ideksom gubika sa dospećem T i isplaom T h L je daa sa 37

38 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe. Za, T T i exp exp T s ds ˆ iu i L e f u, u e T TT iu i x s ds e G dx i u ibs cs u i ds iu i x x s TT exp e i u i xi F dx ds dudu, ˆ iui LT iui T f u, u e e TT exp i u ibs cs u i ds T iu i x x s TT exp T e i u i xi F dx ds du du gde je f fukcija isplae daa u (5.4), ˆf Furijeova rasformacija daa izrazom (5.5). U ovom delu smo za model izabrali ehomogei Lévijev proces Z. Ova grupa procesa je veoma bogaa i fleksibila za široki spekar modela kojima su opisae prirode pojave a akođe je i aaliički lako obradljiva. 38

39 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe 6 Opcije Iako se e za precizo kada se prvi ugovor ovog ipa pojavio, za se da su Rimljai i Feičai korisili sliče ugovore prilikom rgovaja. Takođe, posoje dokazi da je grčki maemaičar i filozof Tales korisio ovakve ugovore da osigura isku ceu maslia pre berbe. U Holadiji su se ovakvi ugovori korisili oko 6. godie pri čemu im je cilj bio obezbeđivaje odgovarajuće cee lala. Trgovci lalama su korisili call opcije da osiguraju isku ceu lala da bi mogli da zadovolje ražju. U iso vreme, proizvođači lala su korisili pu opcije da osiguraju odgovarajuću prodaju ceu. U Americi opcije su se pojavile egde u iso vreme kada i akcije. U 9. veku, call i pu opcije su bili ugovori između dve srae i jima se ije moglo rgovai a sekudarom ržišu. Uslovi su zavisili od ugovora do ugovora, pa se broj ovakvih ugovora povećavao jako sporo. Godie 968. CBOT (Chicago Board of Trade) uvidevši moga eslagaja u ovim ugovorima i u cilju jihovog jačaja predložio je dve mere, da se sadardizuju bii uslovi u ugovorima kao šo su srike cea, daum dospeća i da se svori orgaizacija koja će bii posredik i gara dobrog fukcioisaja ržiša opcija. Taj posredik je daas poza pod imeom Opio Clearig Corporaio. Godie 973. osova je Chicago Board Opios Exchage (CBOE). Da su predložee mere dale rezulae, govori i čijeica da je do kraja 974. godie broj ovakvih ugovora bio oko devo. Poređeja radi, do968. godie broj ovakvih ugovora a godišjem ivou ije prelazio 3. Takođe, godia 973. je začaja i zbog oga šo su se ada pojavili radovi Black i Scholesa koji su imali ogroma uicaj a povećaje broja ovih ugovora. 6. Osovi ipovi opcija Neki fiasijski isrumei imaju osobiu da jihova vredos zavisi od vredosi drugog fiasijskog isrumea. Prvi fiasijski isrumei se azivaju derivai, a drugi podloga (eg. uderlyig) za deriva. Geeralo, opcije su ugovori koji daju pravo, ali e i obavezu da se eka podloga kupi ili proda po uapred defiisaoj cei, u uapred defiisaoj količii i a uapred defiisa daum. Podloga mogu bii akcije, deoice, obvezice, roba i value. 39

40 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Posoje dva osova ipa opcija a o su call opcije i pu opcije. Defiicija 6.. Call opcija je ugovor koji daje pravo kupcu opcije (eg. buyer) da kupi određeu podlogu od ooga ko je apisao opciju (eg. wrier, seller), a određe daum (koji se aziva daum dospeća), po uapred uvrđeoj cei (koja se aziva srike cea ili cea izvršeja). Defiicija 6.. Pu opcija je ugovor koji daje pravo kupcu opcije da proda određeu podlogu, a određe daum, po uapred uvrđeoj cei. Prodavac opcije (eg. wrier, seller) prima ovac uapred, ali ima poecijale obaveze kasije. Daum dospeća ćemo obeležavai sa T, a srike ceu sa K. U zavisosi od oga kada ih možemo izvršii opcije se dele a američke opcije i evropske opcije. Američke opcije mogu bii izvršee u bilo kom reuku od dauma kupovie do dauma dospeća. Za razliku od jih evropske opcije mogu bii izvršee samo a daum dospeća. Napomea 6..3 Američke i evropske opcije emaju veze sa područjem a kojem se rguje. Evropskim opcijama se rguje u Americi i obruo. Evropske opcije je geeralo lakše aalizirai ego američke i eke osobie američkih opcija su izvedee baš iz evropskih opcija. Pored američkih i evropskih opcija posoje i drugi ipovi opcija. Evropske opcije Defiicija 6..4 Evropska call opcija daje pravo jeom vlasiku da kupi podlogu a daum dospeća po srike cei K. Vlasik ove opcije očekuje da će cea podloge rasi i bii veća od srike cee a daum dospeća. Sa druge srae pisac opcije očekuje da će cea podloge pasi ispod srike cee a daum dospeća. Ceu podloge u reuku ćemo ozačavai sa Prihod vlasika evropske call opcije je da sa: f S, K S a a daum dospeća T sa ST., S T K za S T K, iače 4

41 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Prihod pisca opcije, kada je S T K, je da sa: f S, K, K S T za S T K, iače Geeralo, kada god je cea podloge veća od srike cee (a daum dospeća) call opciju ima smisla izvršii. Defiicija 6..5 Evropska pu opcija daje pravo jeom vlasiku da proda podlogu a daum dospeća po srike cei K. Vlasik ove opcije očekuje da će cea podloge padai i bii iža od srike cee a daum dospeća. Sa druge srae, pisac opcije očekuje da će cea podloge bii izad srike cee a daum dospeća. Prihod vlasika evropske pu opcije je da sa: f S, K, K S T za K S T, iače Prihod pisca opcije, kada je K S T, je da sa: f S, K, S T K za K S T., iače Američke opcije Američke opcije su fiasijski isrumei (ugovori) koji kupcu opcije daju pravo, ali e i obavezu, da kupi ili proda određeu podlogu u bilo kom reuku pre dauma dospeća T za uapred određeu ceu. Defiicija 6..6 Američka call opcija daje pravo vlasiku call opcije, ali e obavezu, da kupi određeu podlogu u bilo kom reuku pre dauma dospeća T za uapred određeu srike ceu K. 4

42 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Prihod vlasika američke call opcije je da sa: f S, K S K, ako je S > K, T., iače Američku call opciju ima smisla izvršii samo kada je cea podloge veća od srike cee K. Defiicija 6..7 Američka pu opcija daje pravo vlasiku pu opcije, ali e i obavezu, da proda određeu podlogu u bilo kom reuku pre dauma dospeća T, za uapred određeu srike ceu K. Prihod vlasika američke pu opcije je da sa: f S, K K S, ako je K S, T., iače Učesici a ržišu Opcije se primaro korise za hedžig i špekulaciju (aravo i arbiraža je dobra ako ju je moguće osvarii). Zbog oga se ivesiori, odoso učesici a ržišu opcija dele ahedžere (eg. hedgers), špekulae (eg. speculaors) i arbiražere (eg. arbirageurs). Hedžeri žele da smaje rizik svoje ivesicije pomoću druge ivesicije. Na primer, preposavimo da ivesior reuo poseduje akcija čija je reua cea 88$ po akciji. Ako dođe do većeg pada cee akcija u aredoj godii, ivesior bi bio a većem gubiku. O zbog oga kupuje američku pu opciju sa srike ceom od 88$ i rokom dospeća godiu daa. Neka je cea ovakvog ugovora.5$ po akciji. To zači da će ivesior porošii 5$ da bi zašiio ivesiciju od 88 $. Za razliku od hedžera koji kupuju opcije da bi se zašiili od eprijaih pomeraja a ržišu, špekulai žele da zauzmu poziciju a ržišu ako šo se klade da li će cea podloge oići gore ili dole. Na primer, ako predviđaju da će cea podloge oići gore, kupuju call opciju pa pokušavaju da zarade kasije. 4

43 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Arbiražeri pokušavaju da osvare profi ako šo kupuju i prodaju a različiim ržišima. Najčešće su o Lodo i Njujork, ali same mogućosi arbiraže raju krako. 6. Call, pu i spread opcije za kaasrofe U ovom delu razmaraćemo opcije osiguraja za kaasrofa. Opcije ovog ipa kojima se ajčešće rguje a ržišu su call, pu i spread opcije. Ekspliciim račuajem Furijeove rasformacije za isplae i korišćejem eoreme 5.. možemo dobii formule za cee ovih opcija, šo ćemo i pokazai. Call opcije Neka je fukcija isplae call opcije za kaasrofe oblika call (6.) h x x K za eku srajk ceu K. Tada odgovarajuća isplaa a dvodimezioalom skupu za x fukciju g x, x hxe a zavisa fukcija isplae je call šo pripada prosoru, x, x ( kao šo smo uveli u (5.)) je x x, g x x x e K I x e K I call x K x, xl x xx,, f x x e g x x call 6. x x x e x e K I K x, xl x L za svako, I,,. 43

44 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Za Furijeovu rasformaciju K l x f call dobijamo: ixu xu fcall u, u e f call x, x dxdx iu x iu x x e x e K dx dx iu x iu x iu x iu x x e e dx dx K e e dx dx K K l l x x K iu iu x iu l K x iu x iu l K x x e e dx e e dx iu = iu K iu K iu iu x = x e dx iu iu iu K iu iu x iu iu x x e dx x e dx iu iu =, gde je Gamma fukcija. iu iu iu iu iu iu K Da bismo dokazali da fukcija isplae call opcija za kaasrofe (6.) zadovoljava uslove eoreme 5.., reba pokazai da f u, u L. (6.3) call Odoso, da bismo dokazali (6.3) dovoljo je da posmaramo asimposko poašaje f u, u, kada u, u. call Kako je dobijamo f u, u u u lim iu e u u iul iu iarca call iu l K K e iu iu iu u arca u u arca iu e e u e, 6.4 iu iu iu iu K K u u e 3 u 44

45 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe gde je f u, u f u, u f u, u : lim u, u f u, u Sada ćemo razmorii sledeće slučajeve: Kako. Ako je uu, oda (6.4) zadovoljava f call 3 u u u arca e u e, K u u u K gde desa sraa (6.5) pripada L. e u u 3 u. Ako je uu oda je (6.4) ekvivaleo sa f call, (6.5) 3 u u u arca e u e, K u u u = K = K K u 3 u arca u e u e u 3 u arca u u e u 3 u u u e. 6.6 u 3 u u u 3 e du u u pripada L, sledi da desa sraa (6.6) pripada L kad u, u. Možemo primeii eoremu 5.. i eksplicio dobijamo ceu za call opciju. Sada kada zamo ceu call opcije, cee pu i spread opcije koje se odose a osiguraje od kaasrofa možemo svesi a ceu call opcije sa sadardim argumeima. 45

46 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Pu opcije Neka je pu h x K x isplaa pu opcije osiguraja od kaasrofa. Tada isplae pu i call opcija sa srike ceom K se mogu prikazai sledećom formulom: Ceu. h x h x K L pu call T pu opcije možemo odredii preko cee pu call opcije, i kroz sledeći callpu parie Iz ezavisosi T dobijamo:. ako je T L i E LT Z T T F call K E L F pu call T call K E LT Z. T T F Z, za uslovo maemaičko očekivaje E LT Z T T F T u u T T E LT F E ZT T F T T L E LT L E e T T T x x L E Y s ds exp bs cs e xi Fs dx ds;. ako je T, T E LT Z T T F T T E LT e F LT Z exp T E T T T TT x LT Z exp. T b T s cs e xi F x s dx ds 46

47 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe Call i pu spread opcije Call spread opcije su proširee call opcije koje omogućavaju kupoviu call opcije sa srajk ceom K i zaim prodaju call opcije a isi daum dospeća ali sa srajk ceom K K. Odgovarajuća fukcija isplae a daum dospeća je oblika spread h x x K x K, ako x K; = x K, ako K x K; K K, ako x K. Napomea 6.. Iz (5.3) sledi da raspodela Y i zadovoljava G za broj poraživaja i,,,... x e G dy, za eko. 6.7 Tipiči primeri raspodela koje zadovoljavaju gorju ejedakos (6.7) su ekspoecijala i Gamma raspodela. Važa klasa fukcija raspodela koja akođe zadovoljava (6.7), je klasa fukcija raspodela ekvivaleih kovolucija,, koje su pogode za modelovaje broja poraživaja. Iverza Gauss-ova raspodela je jeda od ajvažijih primera klase fukcija raspodela ekvivaleih kovolucija. Sa druge srae, raspodela G sa eškim repom defiisaa u (6.7) ije popua jer smo izosavili uslov kada je. 47

48 Vredovaje opcija polisa osiguraja za kaasrofe 7 Cee gubiaka sa eškim repom Da bismo mogli da govorimo o gubicima eškog repa, j. da bismo mogli da korisimo prigušei paramear (5.3), preposavićemo da fukcija raspodele G za i Y, i,,..., pripada, za eko. Drugim rečima, preposavićemo da ako se kaasrofa desi ada odgovarajući izos gubiak veći je od proizvoljo malog. Međuim, ako u obzir uzmemo čijeicu da PCS defiišu kaasrofu (vešačku ili prirodu) kao pojediači događaj ili kao seriju povezaih događaja, šo implicira osiguraje imovie a ajmaje 5 milioa dolara, oda je ova preposavka očigledo eozbiljo ograičeje. Ozačimo LT LT, 7. gde je L ehomogei slože Poasoov proces ad T. U ovom delu pokušaćemo da primeimo ehiku Furijeovih rasformacija a ceu pu opcije za kaasrofe. Da bismo ovo uradili prvo ćemo uradii sledeće rasformacije. Cea procesa pu opcija za kaasrofe je daa sa T T E K LT e F. (7.) Kako je L ehomogei slože Poasoov procesa po T ad, gorji izraz (7.) možemo zapisai kao T T NT E K LT e I F pri čemu smo korisili da je T T T NT E K L e I F TT LT K NT F E K LT e I F, LI T N T. (7.3) Neka je L : L. Tada iz (7.) sledi T T LT LT LT L T. 48

TEORIJA SKUPOVA Zadaci

TEORIJA SKUPOVA Zadaci TEORIJA SKUPOVA Zadai LOGIKA 1 I. godina 1. Zapišite simbolima: ( x nije element skupa S (b) d je član skupa S () F je podskup slupa S (d) Skup S sadrži skup R 2. Neka je S { x;2x 6} = = i neka je b =

More information

Trougaone norme i primena u fazi skupovima

Trougaone norme i primena u fazi skupovima Sadržaj Predgovor... 3 1. Trougaoe orme i koorme... 5 1.1 Trougaoe orme... 5 1.2 Trougaoe koorme... 10 1.3 Neprekidost... 13 1.4 Algebarski aspekt... 15 1.5 Polugrupe i t-orme... 21 2. Fazi aritmetika...

More information

Slika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će

Slika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će Permutacije Zadatak. U vreći se nalazi n loptica različitih boja. Iz vreće izvlačimo redom jednu po jednu lopticu i stavljamo jednu pored druge. Koliko različitih redosleda boja možemo da dobijemo? Primer

More information

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH

ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(7), -7 http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 75/МК7A ISSN 5-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA Šefket Arslanagić,

More information

Red veze za benzen. Slika 1.

Red veze za benzen. Slika 1. Red veze za benzen Benzen C 6 H 6 je aromatično ciklično jedinjenje. Njegove dve rezonantne forme (ili Kekuléove structure), prema teoriji valentne veze (VB) prikazuju se uobičajeno kao na slici 1 a),

More information

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:

KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ   URL: KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES NIKOLA MILIKIĆ EMAIL: nikola.milikic@fon.bg.ac.rs URL: http://nikola.milikic.info ŠTA JE KLASIFIKACIJA? Zadatak određivanja klase kojoj neka instanca pripada instanca je opisana

More information

Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu

Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu 1. Izdvojiti ime i prezime studenata koji su rođeni u Beogradu. (DOSIJE WHERE MESTO_RODJENJA='Beograd')[IME, PREZIME] where mesto_rodjenja='beograd'

More information

Projektovanje paralelnih algoritama II

Projektovanje paralelnih algoritama II Projektovanje paralelnih algoritama II Primeri paralelnih algoritama, I deo Paralelni algoritmi za množenje matrica 1 Algoritmi za množenje matrica Ovde su data tri paralelna algoritma: Direktan algoritam

More information

Iskazna logika 1. Matematička logika u računarstvu. oktobar 2012

Iskazna logika 1. Matematička logika u računarstvu. oktobar 2012 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia oktobar 2012 Iskazi, istinitost, veznici Intuitivno, iskaz je rečenica koja je ima tačno jednu jednu

More information

Statistika SIIT / IIS. školska 2017/18

Statistika SIIT / IIS. školska 2017/18 Statistika SIIT / IIS školska 2017/18 Literatura [1] Ghileza et. al., Zbirka rešeih zadataka iz Verovatoće i statistike, CMS, NS, 2009. [2] Stojaković M., Matematička statistika, Uiverzitet u Novom Sadu,

More information

Uvod u relacione baze podataka

Uvod u relacione baze podataka Uvod u relacione baze podataka Ana Spasić 2. čas 1 Mala studentska baza dosije (indeks, ime, prezime, datum rodjenja, mesto rodjenja, datum upisa) predmet (id predmeta, sifra, naziv, bodovi) ispitni rok

More information

Fajl koji je korišćen može se naći na

Fajl koji je korišćen može se naći na Machine learning Tumačenje matrice konfuzije i podataka Fajl koji je korišćen može se naći na http://www.technologyforge.net/datasets/. Fajl se odnosi na pečurke (Edible mushrooms). Svaka instanca je definisana

More information

YU ISSN UNIVERZITET u B E 0 G R A D U PUBLIKACIJE SERIJA: .N2 600 (1977) BEOGRAD

YU ISSN UNIVERZITET u B E 0 G R A D U PUBLIKACIJE SERIJA: .N2 600 (1977) BEOGRAD YU ISSN 0522-8441 UNIVERZITET u B E 0 G R A D U PUBLIKACIJE ELEKTROTEHNICKOG FAKULTETA SERIJA: MATEMATIKA I FIZIKA.N2 600 (1977) BEOGRAD PUBLIKACIJE ELEKTROTEHNltKOG FAKULTETA UNIVERZITETA U BEOGRADU PUBLICATIONSDE

More information

Zadatci sa ciklusima. Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva.

Zadatci sa ciklusima. Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva. Zadatci sa ciklusima Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva. StrToIntDef(tekst,broj) - funkcija kojom se tekst pretvara u ceo broj s tim da je uvedena automatska kontrola

More information

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU

PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU MAT KOL Banja Luka) ISSN 0354 6969 p) ISSN 1986 58 o) Vol. XXI )015) 105 115 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU Bernadin Ibrahimpašić 1 Senka Ibrahimpašić

More information

Programiranje u realnom vremenu Bojan Furlan

Programiranje u realnom vremenu Bojan Furlan Programiranje u realnom vremenu Bojan Furlan Tri procesa sa D = T imaju sledeće karakteristike: Proces T C a 3 1 b 6 2 c 18 5 (a) Pokazati kako se može konstruisati ciklično izvršavanje ovih procesa. (b)

More information

Karakterizacija problema zadovoljenja uslova širine 1

Karakterizacija problema zadovoljenja uslova širine 1 UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Aleksandar Prokić Karakterizacija problema zadovoljenja uslova širine 1 -master rad- Mentor: dr Petar Marković

More information

BROJEVNE KONGRUENCIJE

BROJEVNE KONGRUENCIJE UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Vojko Nestorović BROJEVNE KONGRUENCIJE - MASTER RAD - Mentor, dr Siniša Crvenković Novi Sad, 2011. Sadržaj Predgovor...............................

More information

Neke klase maksimalnih hiperklonova

Neke klase maksimalnih hiperklonova UNIVERZITET U NOVOM SDU PRIRODNO-MTEMTIČKI FKULTET DERRTMN Z MTEMTIKU I INFORMTIKU Jelena Čolić Neke klase maksimalnih hiperklonova - završni rad - MENTOR: Prof. dr Rozalija Madaras-Siladi Novi Sad, 2012.

More information

O homomorfizam-homogenim geometrijama ranga 2

O homomorfizam-homogenim geometrijama ranga 2 UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODN0-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Eva Jungael O homomorfzam-homogenm geometrjama ranga 2 -završn rad- Nov Sad, oktoar 2009 Predgovor Za strukturu

More information

Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek

Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek Algoritam za množenje ulančanih matrica Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek O problemu (1) Neka je A 1, A 2,, A n niz ulančanih matrica duljine n N, gdje su dimenzije matrice

More information

Geometrijsko mesto korena

Geometrijsko mesto korena Geometrijsko mesto korea U dosadašjem delu kursa su, između ostalog, bile razmatrae karakteristike SAU i povezaost tih karakteristika sa položajem polova sistema u kompleksoj ravi. Uočea je direkta zavisost

More information

A L A BA M A L A W R E V IE W

A L A BA M A L A W R E V IE W A L A BA M A L A W R E V IE W Volume 52 Fall 2000 Number 1 B E F O R E D I S A B I L I T Y C I V I L R I G HT S : C I V I L W A R P E N S I O N S A N D TH E P O L I T I C S O F D I S A B I L I T Y I N

More information

Osobine metode rezolucije: zaustavlja se, pouzdanost i kompletnost. Iskazna logika 4

Osobine metode rezolucije: zaustavlja se, pouzdanost i kompletnost. Iskazna logika 4 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Rezolucija 1 Metod rezolucije je postupak za dokazivanje da li je neka iskazna (ili

More information

Vrednovanje unit-linked polisa u životnom osiguranju

Vrednovanje unit-linked polisa u životnom osiguranju UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Tamara Raičević Vrednovanje unit-linked polisa u životnom osiguranju -master rad- Novi Sad, 2017. 2 Predgovor

More information

ZANIMLJIVI ALGEBARSKI ZADACI SA BROJEM 2013 (Interesting algebraic problems with number 2013)

ZANIMLJIVI ALGEBARSKI ZADACI SA BROJEM 2013 (Interesting algebraic problems with number 2013) MAT-KOL (Banja Luka) ISSN 0354-6969 (p), ISSN 1986-5228 (o) Vol. XIX (3)(2013), 35-44 ZANIMLJIVI ALGEBARSKI ZADACI SA BROJEM 2013 (Interesting algebraic problems with number 2013) Nenad O. Vesi 1 Du²an

More information

Ksenija Doroslovački KOMBINATORIKA INTERPRETIRANA FUNKCIJAMA I NJIHOVIM OSOBINAMA MASTER RAD. NOVI SAD jun 2008

Ksenija Doroslovački KOMBINATORIKA INTERPRETIRANA FUNKCIJAMA I NJIHOVIM OSOBINAMA MASTER RAD. NOVI SAD jun 2008 1 Ksenija Doroslovački KOMBINATORIKA INTERPRETIRANA FUNKCIJAMA I NJIHOVIM OSOBINAMA MASTER RAD NOVI SAD jun 2008 2 Sadržaj 1 UVOD 5 2 FUNKCIJE 11 3 KLASIČNI KOMBINATORNI OBJEKTI 17 4 NEKI NEKLASIČNI KOMBINATORNI

More information

Linearno uređena topologija

Linearno uređena topologija Univerzitet u Novom Sadu Prirodno-matematički fakultet Departman za matematiku i informatiku Aleksandar Janjoš Linearno uređena topologija Master rad Mentor: Dr Aleksandar Pavlović 2017, Novi Sad Sadržaj

More information

NAJČEŠĆE KORIŠĆENE BAZISNE FUNKCIJE U IMPULSNOM PROSTORU

NAJČEŠĆE KORIŠĆENE BAZISNE FUNKCIJE U IMPULSNOM PROSTORU UNIVERZITET U NIŠU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA FIZIKU NAJČEŠĆE KORIŠĆENE BAZISNE FUNKCIJE U IMPULSNOM PROSTORU M A S T E R R A D Metor: Dr Iva D. Mačev Studet: Marko J. Račić Niš, 0. godia

More information

MOGUĆNOSTI PRIMENE FRAKCIONOG RAČUNA U MODELOVANJU TELEKOMUNIKACIONOG SAOBRAĆAJA

MOGUĆNOSTI PRIMENE FRAKCIONOG RAČUNA U MODELOVANJU TELEKOMUNIKACIONOG SAOBRAĆAJA VOJNOTEHNIČKI GLASNIK / MILITARY TECHNICAL COURIER, 205., Vol. LXIII, No. 2 ПРЕГЛЕДНИ ЧЛАНЦИ REVIEW PAPERS ОБОЗОРНЫЕ СТАТ ЬИ MOGUĆNOSTI PRIMENE FRAKCIONOG RAČUNA U MODELOVANJU TELEKOMUNIKACIONOG SAOBRAĆAJA

More information

Klase neograničenih operatora

Klase neograničenih operatora Univerzitet u Nišu Prirodno- matematički fakultet Departman za matematiku Klase neograničenih operatora Master rad Mentor: Prof. dr. Dragan Đorđević Student: Milena Nikolić Niš,. Sadržaj Predgovor...2

More information

T h e C S E T I P r o j e c t

T h e C S E T I P r o j e c t T h e P r o j e c t T H E P R O J E C T T A B L E O F C O N T E N T S A r t i c l e P a g e C o m p r e h e n s i v e A s s es s m e n t o f t h e U F O / E T I P h e n o m e n o n M a y 1 9 9 1 1 E T

More information

Uvod u analizu (M3-02) 05., 07. i 12. XI dr Nenad Teofanov. principle) ili Dirihleov princip (engl. Dirichlet box principle).

Uvod u analizu (M3-02) 05., 07. i 12. XI dr Nenad Teofanov. principle) ili Dirihleov princip (engl. Dirichlet box principle). Uvod u analizu (M-0) 0., 07. i. XI 0. dr Nenad Teofanov. Kardinalni broj skupa R U ovom predavanju se razmatra veličina skupa realnih brojeva. Jasno, taj skup ima beskonačno mnogo elemenata. Pokazaće se,

More information

PRECIZNOST OCENA PROSTOG I STRATIFIKOVANOG SLUČAJNOG UZORKA NA TRŽIŠTU NAUČNIH ČASOPISA

PRECIZNOST OCENA PROSTOG I STRATIFIKOVANOG SLUČAJNOG UZORKA NA TRŽIŠTU NAUČNIH ČASOPISA Origiali auči rad Škola bizisa Broj 1/017 UDC 070.486:001.891 DOI 10.5937/skolbiz1-180 PRECIZOST OCEA PROSTOG I STRATIFIKOVAOG SLUČAJOG UZORKA A TRŽIŠTU AUČIH ČASOPISA emaja Lojaica *, Ekoomski fakultet

More information

Hamiltonov princip i parcijalne diferencijalne jednačine

Hamiltonov princip i parcijalne diferencijalne jednačine UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Nikola Dukanović Hamiltonov princip i parcijalne diferencijalne jednačine -master rad- Novi Sad, 2014. Sadržaj

More information

Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral

Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Sadržaj 1 Metrički prostori 3 1.1 Primeri metričkih prostora................. 3 1.2 Konvergencija nizova i osobine skupova...................... 12 1.3 Kantorov

More information

AUTOMATSKE GRUPE I STRUKTURE PREDSTAVLJIVE KONAČNIM AUTOMATIMA

AUTOMATSKE GRUPE I STRUKTURE PREDSTAVLJIVE KONAČNIM AUTOMATIMA AUTOMATSKE GRUPE I STRUKTURE PREDSTAVLJIVE KONAČNIM AUTOMATIMA master teza Autor: Atila Fešiš Mentor: dr Igor Dolinka Novi Sad, 2013. Sadržaj Predgovor iii 1 Osnovni pojmovi 1 1.1 Konačni automati i regularni

More information

P a g e 3 6 of R e p o r t P B 4 / 0 9

P a g e 3 6 of R e p o r t P B 4 / 0 9 P a g e 3 6 of R e p o r t P B 4 / 0 9 p r o t e c t h um a n h e a l t h a n d p r o p e r t y fr om t h e d a n g e rs i n h e r e n t i n m i n i n g o p e r a t i o n s s u c h a s a q u a r r y. J

More information

UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU. Poljski prostori. Mentor: prof.

UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU. Poljski prostori. Mentor: prof. UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU -Dord e Vučković Poljski prostori -završni rad- Mentor: prof. dr Miloš Kurilić Novi Sad, 2011. Sadržaj Predgovor.................................

More information

Primena teorije velikih devijacija u reosiguranju

Primena teorije velikih devijacija u reosiguranju UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Mirjana Veljković - master rad - Novi Sad, 2013. Sadržaj : Predgovor...4 Uvod... 5 Pojmovi iz verovatnoće i

More information

A multidimensional generalization of the Steinhaus theorem

A multidimensional generalization of the Steinhaus theorem Mathematical Communications 2(1997, 129 133 129 A multidimensional generalization of the Steinhaus theorem Miljenko Crnjac Abstract. Steinhaus has shown that the subset of R of the form A + B = {a + b

More information

O GLATKIM GRAFOVIMA KOMPATIBILNIM SA TEJLOROVIM OPERACIJAMA

O GLATKIM GRAFOVIMA KOMPATIBILNIM SA TEJLOROVIM OPERACIJAMA UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Vlado Uljarević O GLATKIM GRAFOVIMA KOMPATIBILNIM SA TEJLOROVIM OPERACIJAMA -master teza- Novi Sad, 2014 Sadržaj

More information

Random Variables and Probability Distributions

Random Variables and Probability Distributions CHAPTER Random Variables and Probability Distributions Random Variables Suppose that to each point of a sample space we assign a number. We then have a function defined on the sample space. This function

More information

Andrea Rožnjik. VaR KAO MERA RIZIKA U OPTIMIZACIJI PORTFOLIA. - magistarska teza - Novi Sad, 2008.

Andrea Rožnjik. VaR KAO MERA RIZIKA U OPTIMIZACIJI PORTFOLIA. - magistarska teza - Novi Sad, 2008. UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Andrea Rožnjik VaR KAO MERA RIZIKA U OPTIMIZACIJI PORTFOLIA - magistarska teza - Novi Sad, 2008. Predgovor

More information

VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION

VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION J.Caloska, J. Lazarev, Faculty of Mechanical Engineering, University Cyril and Methodius, Skopje, Republic of Macedonia

More information

UOPŠTENI INVERZI, FAKTORI USLOVLJENOSTI I PERTURBACIJE

UOPŠTENI INVERZI, FAKTORI USLOVLJENOSTI I PERTURBACIJE UNIVERZITET U NIŠU PRIRODNO MATEMATIČKI FAKULTET ODSEK ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Dijana Mosić UOPŠTENI INVERZI, FAKTORI USLOVLJENOSTI I PERTURBACIJE Doktorska disertacija Mentor Prof. dr Dragan Djordjević

More information

VREMENSKE SERIJE U FINANSIJAMA: ARCH I GARCH

VREMENSKE SERIJE U FINANSIJAMA: ARCH I GARCH UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Zoranka Desnica VREMENSKE SERIJE U FINANSIJAMA: ARCH I GARCH -završni rad - Novi Sad, oktobar 009. PREDGOVOR

More information

AKSIOME I OSOBINE VEROVATNOĆE

AKSIOME I OSOBINE VEROVATNOĆE . LEKCIJA AKSIOME I OSOBINE VEROVATNOĆE TEORIJA VEROVATNOĆE Teoria verovatoće proučava i obašava zakoitosti koe astau pri istovremeom uticau velikog broa slučaih faktora. Ova matematička disciplia e osova

More information

FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA

FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA KOZMIČKI SAT ranog svemira Ekstra zračenje u mjerenju CMB Usporedba s rezultatima LEP-a Usporedba CMB i neutrina Vj.: Pozadinsko zračenje neutrina

More information

U AdS d+1 /CF T d. AdS d+1

U AdS d+1 /CF T d. AdS d+1 U 00 1 2 U 0 1 1 2 U 2 0 3 4 AdS d+1 /CF T d U 0 1 1 2 AdS d+1 "i #i ± #i "i p 2 ( #i + "i)( #i + "i) 2 A := tr HA c A A c S A := tr HA A log A H = H A H A c A A c "ih" + #ih# 2 ( #i + "i)( #i + "i)

More information

UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU

UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Ivan Marinković Klasifikacija H-matrica metodom skaliranja i njena primena u odred ivanju oblasti konvergencije

More information

Krive u prostoru Minkovskog

Krive u prostoru Minkovskog UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Maja Jolić Krive u prostoru Minkovskog - master rad - Mentor: dr Sanja Konjik Novi Sad, 2016 Predgovor Na vratima

More information

Fraktali - konačno u beskonačnom

Fraktali - konačno u beskonačnom Prirodno-Matematički fakultet, Niš. dexterofnis@gmail.com www.pmf.ni.ac.rs/dexter Nauk nije bauk, 2011 Sadržaj predavanja 1 Sadržaj predavanja 1 2 Sadržaj predavanja 1 2 3 Box-Counting dimenzija Hausdorfova

More information

On the relation between Zenkevich and Wiener indices of alkanes

On the relation between Zenkevich and Wiener indices of alkanes J.Serb.Chem.Soc. 69(4)265 271(2004) UDC 547.21:54 12+539.6 JSCS 3152 Original scientific paper On the relation between Zenkevich and Wiener indices of alkanes IVAN GUTMAN a*, BORIS FURTULA a, BILJANA ARSI]

More information

Jednočlani potpuni skupovi veznika za iskaznu logiku

Jednočlani potpuni skupovi veznika za iskaznu logiku Univerzitet u Beogradu Matematički fakultet Petar Maksimović Jednočlani potpuni skupovi veznika za iskaznu logiku Master teza mentor: dr Predrag Janičić Beograd 2008 2 Sadržaj 1 Uvod 7 1.1 Kratak istorijat

More information

ON THE PETROVIC INEQUALITY FOR CONVEX FUNCTIONS. J. E. Pecaric, Beograd

ON THE PETROVIC INEQUALITY FOR CONVEX FUNCTIONS. J. E. Pecaric, Beograd GLASNIK MATEMATIcKI Vol._18 (38) (1983), 77 8S. ON THE PETROVIC INEQUALITY FOR CONVEX FUNCTIONS J. E. Pecaric, Beograd Abstr~t. I this paper we give some geeralizatios of wel1-kow Petrovic's iequality

More information

Analiza svojstava konveksnosti obveznica bez primjene diferencijalnog računa

Analiza svojstava konveksnosti obveznica bez primjene diferencijalnog računa Trg J. F. Keedya 6 10000 Zagreb, Croaia Tel +385(0)1 38 3333 www.efzg.hr/wps wps@efzg.hr EFZG WORKING PAPER SERIES E FZ G SERIJA Č LANAKA U NAS TA JANJU U D K 3 3 : 6 5 Br. 15-01 Vedra Kojić Aaliza svojsava

More information

UNSTABILITY OF FOOD PRODUCTION PER CAPITA AND POPULATION: ASIA. Vesna Jablanović 1

UNSTABILITY OF FOOD PRODUCTION PER CAPITA AND POPULATION: ASIA. Vesna Jablanović 1 Journal of Agricultural Sciences Vol. 48, No, 003 Pages 7-3 UDC: 330.54:330.368 Original scientific paper UNSTABILITY OF FOOD PRODUCTION PER CAPITA AND POPULATION: ASIA Vesna Jablanović Abstract: The basic

More information

Optimization Theory. Linear Operators and Adjoints

Optimization Theory. Linear Operators and Adjoints Optimization Theory Linear Operators and Adjoints A transformation T. : X Y y Linear Operators y T( x), x X, yy is the image of x under T The domain of T on which T can be defined : D X The range of T

More information

Stochastic Differential Equations

Stochastic Differential Equations CHAPTER 1 Stochastic Differential Equations Consider a stochastic process X t satisfying dx t = bt, X t,w t dt + σt, X t,w t dw t. 1.1 Question. 1 Can we obtain the existence and uniqueness theorem for

More information

Karakteri konačnih Abelovih grupa

Karakteri konačnih Abelovih grupa Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Matija Klarić Karakteri konačnih Abelovih grupa Završni rad Osijek, 2015. Sveučilište J. J. Strossmayera

More information

SOME PROPERTIES OF ENTROPY OF ORDER a AND TYPE P

SOME PROPERTIES OF ENTROPY OF ORDER a AND TYPE P SOME PROPERTIES OF ETROPY OF ORDER a AD TYPE P BY J.. KAPUR, F.A.Sc. (Indian Institute of Technology, Kanpur) Received March 10, 1967 ABSTRACT In a recent paper, 3 we defined entropy of order a and type

More information

CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A. Ήχος Πα. to os se e e na aș te e e slă ă ă vi i i i i

CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A. Ήχος Πα. to os se e e na aș te e e slă ă ă vi i i i i CATAVASII LA NAȘTEREA DOMNULUI DUMNEZEU ȘI MÂNTUITORULUI NOSTRU, IISUS HRISTOS. CÂNTAREA I-A Ήχος α H ris to os s n ș t slă ă ă vi i i i i ți'l Hris to o os di in c ru u uri, în tâm pi i n ți i'l Hris

More information

Solutions of differential equations using transforms

Solutions of differential equations using transforms Solutions of differential equations using transforms Process: Take transform of equation and boundary/initial conditions in one variable. Derivatives are turned into multiplication operators. Solve (hopefully

More information

Algoritmi za mnoºenje i dijeljenje velikih. brojeva. Marko Pejovi UNIVERZITET CRNE GORE. Prirodno-matemati ki fakultet Podgorica. Podgorica, 2018.

Algoritmi za mnoºenje i dijeljenje velikih. brojeva. Marko Pejovi UNIVERZITET CRNE GORE. Prirodno-matemati ki fakultet Podgorica. Podgorica, 2018. UNIVERZITET CRNE GORE Prirodno-matemati ki fakultet Podgorica Marko Pejovi Algoritmi za mnoºenje i dijeljenje velikih brojeva SPECIJALISTIƒKI RAD Podgorica, 2018. UNIVERZITET CRNE GORE Prirodno-matemati

More information

AKSIOM IZBORA I EKVIVALENCIJE

AKSIOM IZBORA I EKVIVALENCIJE Sveučilište J.J. Strossmayera Odjel za matematiku Preddiplomski sveučilišni studij matematike Igor Sušić AKSIOM IZBORA I EKVIVALENCIJE Završni rad Osijek, 2013. Sveučilište J.J. Strossmayera Odjel za matematiku

More information

Measure-theoretic probability

Measure-theoretic probability Measure-theoretic probability Koltay L. VEGTMAM144B November 28, 2012 (VEGTMAM144B) Measure-theoretic probability November 28, 2012 1 / 27 The probability space De nition The (Ω, A, P) measure space is

More information

Ariana Trstenjak Kvadratne forme

Ariana Trstenjak Kvadratne forme Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni preddiplomski studij matematike Ariana Trstenjak Kvadratne forme Završni rad Osijek, 014. Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera

More information

DISTRIBUIRANI ALGORITMI I SISTEMI

DISTRIBUIRANI ALGORITMI I SISTEMI Postavka 7: međusobno isključivanje sa read/write promenljivama 1 DISTRIBUIRANI ALGORITMI I SISTEMI Iz kursa CSCE 668 Proleće 2014 Autor izvorne prezentacije: Prof. Jennifer Welch Read/Write deljene promenljive

More information

Konstrukcija i analiza algoritama

Konstrukcija i analiza algoritama Konstrukcija i analiza algoritama 27. februar 207 Matematička indukcija Princip matematičke indukcije: Da bi za svako n N važilo tvrdjenje T (n) dovoljno je pokazati: bazu indukcije: tvrdjenje T () induktivni

More information

UNIVERZITET U NIŠU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET. mr Dragan Stevanović NEKE KOMPOZICIJE GRAFOVA I GRAFOVI SA CELOBROJNIM SPEKTROM

UNIVERZITET U NIŠU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET. mr Dragan Stevanović NEKE KOMPOZICIJE GRAFOVA I GRAFOVI SA CELOBROJNIM SPEKTROM UNIVERZITET U NIŠU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET mr Dragan Stevanović NEKE KOMPOZICIJE GRAFOVA I GRAFOVI SA CELOBROJNIM SPEKTROM doktorska disertacija Niš, 1999. Za Sanju Sadržaj Predgovor vii I NEPS

More information

NOTE ON GREEN'S THEOREM.

NOTE ON GREEN'S THEOREM. 1915.] NOTE ON GREEN'S THEOREM. 17 NOTE ON GREEN'S THEOREM. BY MR. C. A. EPPERSON. (Read before the American Mathematical Society April 24, 1915.) 1. Introduction, We wish in this paper to extend Green's

More information

Maxima and Minima. (a, b) of R if

Maxima and Minima. (a, b) of R if Maxima and Minima Definition Let R be any region on the xy-plane, a function f (x, y) attains its absolute or global, maximum value M on R at the point (a, b) of R if (i) f (x, y) M for all points (x,

More information

PUTNAM PROBLEMS DIFFERENTIAL EQUATIONS. First Order Equations. p(x)dx)) = q(x) exp(

PUTNAM PROBLEMS DIFFERENTIAL EQUATIONS. First Order Equations. p(x)dx)) = q(x) exp( PUTNAM PROBLEMS DIFFERENTIAL EQUATIONS First Order Equations 1. Linear y + p(x)y = q(x) Muliply through by the integrating factor exp( p(x)) to obtain (y exp( p(x))) = q(x) exp( p(x)). 2. Separation of

More information

P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9

P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9 P a g e 5 1 of R e p o r t P B 4 / 0 9 J A R T a l s o c o n c l u d e d t h a t a l t h o u g h t h e i n t e n t o f N e l s o n s r e h a b i l i t a t i o n p l a n i s t o e n h a n c e c o n n e

More information

(308 ) EXAMPLES. 1. FIND the quotient and remainder when. II. 1. Find a root of the equation x* = +J Find a root of the equation x 6 = ^ - 1.

(308 ) EXAMPLES. 1. FIND the quotient and remainder when. II. 1. Find a root of the equation x* = +J Find a root of the equation x 6 = ^ - 1. (308 ) EXAMPLES. N 1. FIND the quotient and remainder when is divided by x 4. I. x 5 + 7x* + 3a; 3 + 17a 2 + 10* - 14 2. Expand (a + bx) n in powers of x, and then obtain the first derived function of

More information

Representation theorems for connected compact Hausdorff spaces

Representation theorems for connected compact Hausdorff spaces Representation theorems for connected compact Hausdorff spaces Mirna Džamonja School of Mathematics University of East Anglia Norwich, NR4 7TJ UK February 22, 2008 Abstract We present two theorems which

More information

i.ea IE !e e sv?f 'il i+x3p \r= v * 5,?: S i- co i, ==:= SOrq) Xgs'iY # oo .9 9 PE * v E=S s->'d =ar4lq 5,n =.9 '{nl a':1 t F #l *r C\ t-e

i.ea IE !e e sv?f 'il i+x3p \r= v * 5,?: S i- co i, ==:= SOrq) Xgs'iY # oo .9 9 PE * v E=S s->'d =ar4lq 5,n =.9 '{nl a':1 t F #l *r C\ t-e fl ) 2 ;;:i c.l l) ( # =S >' 5 ^'R 1? l.y i.i.9 9 P * v ,>f { e e v? 'il v * 5,?: S 'V i: :i (g Y 1,Y iv cg G J :< >,c Z^ /^ c..l Cl i l 1 3 11 5 (' \ h 9 J :'i g > _ ^ j, \= f{ '{l #l * C\? 0l = 5,

More information

ZEYNEP CAN. 1 Introduction. KoG Z. Can, Ö. Gelişgen, R. Kaya: On the Metrics Induced by Icosidodecahedron...

ZEYNEP CAN. 1 Introduction. KoG Z. Can, Ö. Gelişgen, R. Kaya: On the Metrics Induced by Icosidodecahedron... KoG 19 015 Z. Can Ö. Gelişgen R. Kaya: On the Metrics Induced by Icosidodecahedron... Original scientific paper Accepted 11. 5. 015. ZEYNEP CAN ÖZCAN GELIŞGEN RÜSTEM KAYA On the Metrics Induced by Icosidodecahedron

More information

ODRE\IVANJE OPTIMALNE ARHITEKTURE INERCIJALNOG MERNOG BLOKA SA STANOVI[TA POGODNOSTI DETEKCIJE OTKAZA SENZORA

ODRE\IVANJE OPTIMALNE ARHITEKTURE INERCIJALNOG MERNOG BLOKA SA STANOVI[TA POGODNOSTI DETEKCIJE OTKAZA SENZORA Dr Sloboda Jai}ijevi}, pukovik, dipl. i`. VP 953, Beograd ODRE\IVANJE OPIMALNE ARHIEKURE INERCIJALNOG MERNOG BLOKA SA SANOVI[A POGODNOSI DEEKCIJE OKAZA SENZORA UDC: 69.7.05 : 57 : 68.586 Rezime: U ovom

More information

A Holder condition for Brownian local time

A Holder condition for Brownian local time J. Math. Kyoto Univ. 1- (196) 195-1. A Holder condition for Brownian local time By H. P. MCKEAN, JR.' (Communicated by Prof. K. Ito, November, 1961) Given a standard Brownian motion on l e beginning at,

More information

Problem Set 1. This week. Please read all of Chapter 1 in the Strauss text.

Problem Set 1. This week. Please read all of Chapter 1 in the Strauss text. Math 425, Spring 2015 Jerry L. Kazdan Problem Set 1 Due: Thurs. Jan. 22 in class. [Late papers will be accepted until 1:00 PM Friday.] This is rust remover. It is essentially Homework Set 0 with a few

More information

Teorija Arbitraže. Jelena Miletić. stipendista Ministarstva za nauku i zaštitu čivotne sredine 16. Decembar 2005.

Teorija Arbitraže. Jelena Miletić. stipendista Ministarstva za nauku i zaštitu čivotne sredine 16. Decembar 2005. Seminar:Teorija Verovatnoća i Matematička Statistika 1 Teorija Arbitraže Jelena Miletić stipendista Ministarstva za nauku i zaštitu čivotne sredine jelenami@gmail.com 16. Decembar 2005. Abstrakt Koncept

More information

OSNOVE AUTOMATIZACIJE. Prof.dr.sc. Joško Petrić Mihael Cipek, dipl.inž.

OSNOVE AUTOMATIZACIJE. Prof.dr.sc. Joško Petrić Mihael Cipek, dipl.inž. Uvoda riječ OSNOVE AUTOMATIZACIJE Proizvodo ižejersvo, 4. semesar Predavaja poedjeljak -4 h; (dvoraa II) Vježbe uorak - h; (dvoraa I) Prof.dr.sc. Joško Perić Mihael Cipek, dipl.iž. Cilj kolegija Uvod ciljevi

More information

Ranking accounting, banking and finance journals: A note

Ranking accounting, banking and finance journals: A note MPRA Munich Personal RePEc Archive Ranking accounting, banking and finance ournals: A note George Halkos and Nickolaos Tzeremes University of Thessaly, Department of Economics January 2012 Online at https://mpra.ub.uni-muenchen.de/36166/

More information

Math 4263 Homework Set 1

Math 4263 Homework Set 1 Homework Set 1 1. Solve the following PDE/BVP 2. Solve the following PDE/BVP 2u t + 3u x = 0 u (x, 0) = sin (x) u x + e x u y = 0 u (0, y) = y 2 3. (a) Find the curves γ : t (x (t), y (t)) such that that

More information

MATH 220: MIDTERM OCTOBER 29, 2015

MATH 220: MIDTERM OCTOBER 29, 2015 MATH 22: MIDTERM OCTOBER 29, 25 This is a closed book, closed notes, no electronic devices exam. There are 5 problems. Solve Problems -3 and one of Problems 4 and 5. Write your solutions to problems and

More information

Ordinary Differential Equations (ODEs)

Ordinary Differential Equations (ODEs) c01.tex 8/10/2010 22: 55 Page 1 PART A Ordinary Differential Equations (ODEs) Chap. 1 First-Order ODEs Sec. 1.1 Basic Concepts. Modeling To get a good start into this chapter and this section, quickly

More information

Mathematical Methods - Lecture 9

Mathematical Methods - Lecture 9 Mathematical Methods - Lecture 9 Yuliya Tarabalka Inria Sophia-Antipolis Méditerranée, Titane team, http://www-sop.inria.fr/members/yuliya.tarabalka/ Tel.: +33 (0)4 92 38 77 09 email: yuliya.tarabalka@inria.fr

More information

Formule za udaljenost točke do pravca u ravnini, u smislu lp - udaljenosti math.e Vol 28.

Formule za udaljenost točke do pravca u ravnini, u smislu lp - udaljenosti math.e Vol 28. 1 math.e Hrvatski matematički elektronički časopis Formule za udaljenost točke do pravca u ravnini, u smislu lp - udaljenosti Banachovi prostori Funkcija udaljenosti obrada podataka optimizacija Aleksandra

More information

Dr. Željko Jurić: Matematička logika i teorija izračunljivosti Radna skripta za istoimeni kurs na Elektrotehničkom fakultetu u Sarajevu.

Dr. Željko Jurić: Matematička logika i teorija izračunljivosti Radna skripta za istoimeni kurs na Elektrotehničkom fakultetu u Sarajevu. Dr. Željko Jurić: Matematička logika i teorija izračunljivosti Radna skripta za istoimeni kurs na Elektrotehničkom fakultetu u Sarajevu (akademska godina 2015/16) Funkcijske relacije i funkcije (preslikavanja)

More information

I N A C O M P L E X W O R L D

I N A C O M P L E X W O R L D IS L A M I C E C O N O M I C S I N A C O M P L E X W O R L D E x p l o r a t i o n s i n A g-b eanste d S i m u l a t i o n S a m i A l-s u w a i l e m 1 4 2 9 H 2 0 0 8 I s l a m i c D e v e l o p m e

More information

Dragan Kalaba 1, Milan Đorđević 1, Vladan Ivanović 2

Dragan Kalaba 1, Milan Đorđević 1, Vladan Ivanović 2 Draga Kalaba, Mila Đorđević, Vlada Ivaović DETERMINING THE RELIABILITY FUNCTIONS OF THE BOILER TUBING SYSTEM IN POWER PLANT NIKOLA TESLA, BLOCK A4 ODREĐIVANJE FUNKCIJA POUZDANOSTI CEVNOG SISTEMA KOTLA

More information

COMPLEX ANALYSIS AND RIEMANN SURFACES

COMPLEX ANALYSIS AND RIEMANN SURFACES COMPLEX ANALYSIS AND RIEMANN SURFACES KEATON QUINN 1 A review of complex analysis Preliminaries The complex numbers C are a 1-dimensional vector space over themselves and so a 2-dimensional vector space

More information

Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice

Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice Osječki matematički list 6(2006), 79 84 79 Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice Zlatko Udovičić Sažetak. Geometrijski smisao rješenja sustava od dvije linearne

More information

NIZOVI I REDOVI FUNKCIJA

NIZOVI I REDOVI FUNKCIJA SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Danijela Piškor NIZOVI I REDOVI FUNKCIJA Diplomski rad Voditelj rada: izv. prof. dr. sc. Ljiljana Arambašić Zagreb, rujan 206.

More information

Matematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin

Matematika (PITUP) Prof.dr.sc. Blaženka Divjak. Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Matematika (PITUP) FOI, Varaždin Dio II Bez obzira kako nam se neki teorem činio korektnim, ne možemo biti sigurni da ne krije neku nesavršenost sve dok se nam ne čini prekrasnim G. Boole The moving power

More information

TEORIJA SKUPOVA matematička teorija sti. Boban Veličković, Aleksandar Perović, Aleksandar Jovanović

TEORIJA SKUPOVA matematička teorija sti. Boban Veličković, Aleksandar Perović, Aleksandar Jovanović TEORIJA SKUPOVA matematička teorija sti Boban Veličković, Aleksandar Perović, Aleksandar Jovanović 2 Sadržaj 1 Uvod 7 I Uvod u teoriju skupova 21 2 Logičke osnove 23 2.1 O formalnoj metodi....................

More information

MA 201, Mathematics III, July-November 2018, Laplace Transform (Contd.)

MA 201, Mathematics III, July-November 2018, Laplace Transform (Contd.) MA 201, Mathematics III, July-November 2018, Laplace Transform (Contd.) Lecture 19 Lecture 19 MA 201, PDE (2018) 1 / 24 Application of Laplace transform in solving ODEs ODEs with constant coefficients

More information

2 Functions of random variables

2 Functions of random variables 2 Functions of random variables A basic statistical model for sample data is a collection of random variables X 1,..., X n. The data are summarised in terms of certain sample statistics, calculated as

More information