DISTRIBUIRANI ALGORITMI I SISTEMI
|
|
|
- Leonard Allison
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 Postavka 7: međusobno isključivanje sa read/write promenljivama 1 DISTRIBUIRANI ALGORITMI I SISTEMI Iz kursa CSCE 668 Proleće 2014 Autor izvorne prezentacije: Prof. Jennifer Welch
2 Read/Write deljene promenljive 2 U jednom atomskom koraku procesor može da očita vrednost promenljive ili da upiše novu vrednost u promenljivu ali ne može da izvrši obe operacije istovremeno!
3 Algoritam sa ceduljicama 3 (Bakery Algorithm) To je algoritam za međusobno isklučivanje bez trajnog blokiranja koristi 2n deljenih read/write promenljivih Bulove prom. Choosing[i] : inicijalno false, u koje upisuje p i a čitaju ih drugi Celi br. Number[i] : inicijalno 0, u koje upisuje p i a čitaju ih drugi
4 Algoritam sa ceduljicama 4 Kod za ulaznu sekciju: Choosing[i] := true Number[i] := max{number[0],, Number[n-1]} + 1 Choosing[i] := false for j := 0 to n-1 (except i) do wait until Choosing[j] = false wait until Number[j] = 0 or (Number[j],j) > (Number[i],i) endfor Kod za izlaznu sekciju: Number[i] := 0
5 5 Algoritam sa ceduljicama obezbeđuje međusobno isključivanje Lema (4.5): Ako je p i u kritičnoj sekciji i Number[k] 0 (k i), onda (Number[k],k) > (Number[i],i). Proof: Razmotrimo dva slučaja: p i u KS i Number[k] 0
6 5 Algoritam sa ceduljicama obezbeđuje međusobno isključivanje Lema (4.5): Ako je p i u kritičnoj sekciji i Number[k] 0 (k i), onda (Number[k],k) > (Number[i],i). Proof: Razmotrimo dva slučaja: p i -jevo najnovije p i u KS i čitanje Number[k]; Number[k] 0 Slučaj 1: vraća 0 Slučaj 2: (Number[k],k) > (Number[i],i)
7 Međusobno isključivanje: Slučaj 1 6 p i u KS i Number[k] 0
8 Međusobno isključivanje: Slučaj 1 6 p i -jevo najnovije čitanje Number[k], vraća 0. Znači p k je u ostatku ili bira broj. p i u KS i Number[k] 0
9 Međusobno isključivanje: Slučaj 1 6 p i -jevo najnovije čitanje Choosing[k], vraća false. Znači p k nije usred biranja broja. p i -jevo najnovije čitanje Number[k], vraća 0. Znači p k je u ostatku ili bira broj. p i u KS i Number[k] 0
10 Međusobno isključivanje: Slučaj 1 6 p i -jev najnoviji upis u Number[i] p i -jevo najnovije čitanje Choosing[k], vraća false. Znači p k nije usred biranja broja. p i -jevo najnovije čitanje Number[k], vraća 0. Znači p k je u ostatku ili bira broj. p i u KS i Number[k] 0
11 Međusobno isključivanje: Slučaj 1 6 p i -jev najnoviji upis u Number[i] p i -jevo najnovije čitanje Choosing[k], vraća false. Znači p k nije usred biranja broja. p i -jevo najnovije čitanje Number[k], vraća 0. Znači p k je u ostatku ili bira broj. p i u KS i Number[k] 0 Znači p k bira broj u ovom intervalu, pogleda p i -jev broj, i izabira veći broj.
12 Međusobno isključivanje: Slučaj 2 7 Se dokazuje korišćenjem argumenata sličnih onima za Slučaj 1.
13 Međusobno isključivanje za algoritam sa ceduljicama 8 Lema (4.6): Ako je p i u kritičnoj sekciji, onda Number[i] > 0. Dokaz je na osnovu neposredne indukcije. Međusobno isključivanje: Predpos. da su p i i p k istovremeno u KS. Po Lemi 4.6, oba imaju Number > 0. Po Lemi 4.5, (Number[k],k) > (Number[i],i) i (Number[i],i) > (Number[k],k)
![Međusobno isključivanje za algoritam sa ceduljicama 8 Lema (4.6): Ako je p i u kritičnoj sekciji, onda Number[i] > 0. Dokaz je na osnovu neposredne indukcije.](/docs-images/91/106573194/images/14-0.jpg "Međusobno isključivanje: Predpos. da su p i i p k istovremeno u KS. Po Lemi 4.6, oba imaju Number > 0. Po Lemi 4.5, (Number[k],k) > (Number[i],i) i (Number[i],i) > (Number[k],k)")
14 Međusobno isključivanje za algoritam sa ceduljicama 8 Lema (4.6): Ako je p i u kritičnoj sekciji, onda Number[i] > 0. Dokaz je na osnovu neposredne indukcije. Međusobno isključivanje: Predpos. da su p i i p k istovremeno u KS. Po Lemi 4.6, oba imaju Number > 0. Po Lemi 4.5, (Number[k],k) > (Number[i],i) i (Number[i],i) > (Number[k],k)
15 Algoritam sa ceduljicama: Nema trajnog blokiranja 9 Pred. radi kontradikcije da postoji blokiran procesor. Blokirani procesori čekaju u Liniji 5 ili 6 (iskazi čekanja), ne čekaju dok biraju broj. Neka je p i blokiran procesor sa najmanjim parom (Number[i],i). Bilo koji procesor koji ulazi u krit. sekc. nako što je p i izabrao svoj broj, bira veći broj. Svaki procesor sa manjim brojem konačno ulazi u KS (ne ostaje blokiran) i izlazi iz nje. Zato p i ne može da čeka u Liniji 5 ili 6.
16 Algoritam sa ceduljicama: Nema trajnog blokiranja 9 Pred. radi kontradikcije da postoji blokiran procesor. Blokirani procesori čekaju u Liniji 5 ili 6 (iskazi čekanja), ne čekaju dok biraju broj. Neka je p i blokiran procesor sa najmanjim parom (Number[i],i). Bilo koji procesor koji ulazi u krit. sekc. nako što je p i izabrao svoj broj, bira veći broj. Svaki procesor sa manjim brojem konačno ulazi u KS (ne ostaje blokiran) i izlazi iz nje. Zato p i ne može da čeka u Liniji 5 ili 6.
17 Prostorna složenost algoritma sa cedunjicama 10 Broj deljenih promenljivih je 2n Choosing su Bulove promenljive Number promenljive su neograničene Da li je moguće da algoritam koristi manje deljenog prostora?
18 ME algoritam: Ograničen prostor, 2-11 procesora Koristi 3 binarne read/write deljene promenljive: W[0] : inicijalno 0, u nju upisuje p 0 a čita je p 1 W[1] : inicijalno 0, u nju upisuje p 1 a čita je p 0 Priority : inicijalno 0, oba procesora je čitaju i pišu
19 ME algoritam bez međusobnog 12 blokiranja (ND = No Deadlock) Krećemo sa ograničenim algoritmom za 2 procesora i ND uslovom, zatim proširujemo na NL uslov, i na kraju proširujemo na n procesora. Neke ideje iz algoritma sa 2 procesora: svaki procesor ima deljenu Bul. prom. W[i] koja ukazuje da li on želi da uđe u KS p 0 uvek ima prednost u odnosu na p 1 ; asimetričan kod
20 ME algoritam bez međusobnog 13 blokiranja Kod za ulaznu sekciju p 0 : W[0] := wait until W[1] = 0 Kod za izlaznu sekciju p 0 : 7. 8 W[0] := 0
21 ME algoritam bez međusobnog 14 blokiranja Kod za ulaznu sekciju p 1 : 1 W[1] := 0 2 wait until W[0] = 0 3 W[1] := if (W[0] = 1) then goto Line 1 6. Kod za izlaznu sekciju p 1 : 7. 8 W[1] := 0
22 Diskusija ME algoritam bez međusobnog blokiranja 15 Obezbeđuje međusobno isključivanje: procesori koriste W promenljive da bi ovo obezbedili Obezbeđuje da nema međusob. blokiranja (vežba) Ali nije fer (moguće trajno blokiranje) Ispravka ovog nedostatka: procesori naizmenično dobijaju veći prioritet: deljena promenljiva Priority, oba procesora je čitaju i pišu
23 ME algoritam bez međusobnog i 16 bez trajnog blokiranja Kod za ulaznu sekciju: 1 W[i] := 0 2 wait until W[1-i] = 0 or Priority = i 3 W[i] := 1 4 if (Priority = 1-i) then 5 if (W[1-i] = 1) then goto Line 1 6 else wait until (W[1-i] = 0) Kod za izlaznu sekciju: 7 Priority := 1-i 8 W[i] := 0
24 17 Analiza ME algoritma: međusobno isključivanje Međusobno isključivanje: Pret. radi kontradikcije da su p 0 i p 1 istovremeno u KS. W[0] = W[1] = 1, oba proc u KS
25 17 Analiza ME algoritma: međusobno isključivanje Međusobno isključivanje: Pret. radi kontradikcije da su p 0 i p 1 istovremeno u KS. p 1 -jev najnoviji upis 1-ce u W[1] (Linija 3) W[0] = W[1] = 1, oba proc u KS
26 17 Analiza ME algoritma: međusobno isključivanje Međusobno isključivanje: Pret. radi kontradikcije da su p 0 i p 1 istovremeno u KS. p 1 -jev najnoviji upis 1-ce u W[1] (Linija 3) p 0 -jev najnoviji upis 1-ce u W[0] (Linija 3) W[0] = W[1] = 1, oba proc u KS
27 17 Analiza ME algoritma: međusobno isključivanje Međusobno isključivanje: Pret. radi kontradikcije da su p 0 i p 1 istovremeno u KS. p 1 -jev najnoviji upis 1-ce u W[1] (Linija 3) p 0 -jev najnoviji upis 1-ce u W[0] (Linija 3) W[0] = W[1] = 1, oba proc u KS p 0 -jevo najnovije čitanje W[1] (Linija 6): mora da vrati 1, ne 0!
28 17 Analiza ME algoritma: međusobno isključivanje Međusobno isključivanje: Pret. radi kontradikcije da su p 0 i p 1 istovremeno u KS. p 1 -jev najnoviji upis 1-ce u W[1] (Linija 3) p 0 -jev najnoviji upis 1-ce u W[0] (Linija 3) W[0] = W[1] = 1, oba proc u KS p 0 -jevo najnovije čitanje W[1] (Linija 6): mora da vrati 1, ne 0!
29 Analiza ME algoritma: 18 nema međusobnog blokiranja Korisno za pokazivanje da nema trajnog blokiranja. Ako jedan proc. ikad uđe u ostatak za uvek, drugi proc. se ne može trajno blokirati (starved). Npr: Ako p 1 uđe u ostatak za uvek, onda će p 0 uvek videti W[1] = 0. Znači, bilo koje međusobno blokiranje bi blokiralo oba proc.
30 Analiza ME algoritma: 19 nema međusobnog blokiranja Pred. radi kontradikcije da je došlo do među. blok. B.g.o., pret. da Priority ostaje na 0 nakon što su se oba proc. blokirali u svojim ulaznim sekcijama. p 0 i p 1 blok. na ulazu, Priority = 0
31 Analiza ME algoritma: 19 nema međusobnog blokiranja Pred. radi kontradikcije da je došlo do među. blok. B.g.o., pret. da Priority ostaje na 0 nakon što su se oba proc. blokirali u svojim ulaznim sekcijama. p 0 i p 1 blok. na ulazu, Priority = 0 p 0 nije blokiran u Lin. 2, prošao Lin. 5, blokiran u Lin. 6 sa W[0] = 1 čeka da W[1] bude 0
32 Analiza ME algoritma: 19 nema međusobnog blokiranja Pred. radi kontradikcije da je došlo do među. blok. B.g.o., pret. da Priority ostaje na 0 nakon što su se oba proc. blokirali u svojim ulaznim sekcijama. p 0 i p 1 blok. na ulazu, Priority = 0 p 0 nije blokiran u Lin. 2, prošao Lin. 5, blokiran u Lin. 6 sa W[0] = 1 čeka da W[1] bude 0 p 1 prošao Lin. 6, blokiran u Lin. 2 sa W[1] = 0, čeka da W[0] bude 0
33 Analiza ME algoritma: 19 nema međusobnog blokiranja Pred. radi kontradikcije da je došlo do među. blok. B.g.o., pret. da Priority ostaje na 0 nakon što su se oba proc. blokirali u svojim ulaznim sekcijama. p 0 i p 1 blok. na ulazu, Priority = 0 p 0 nije blokiran u Lin. 2, prošao Lin. 5, blokiran u Lin. 6 sa W[0] = 1 čeka da W[1] bude 0 p 1 prošao Lin. 6, blokiran u Lin. 2 sa W[1] = 0, čeka da W[0] bude 0 p 0 vidi W[1] = 0, ulazi u KS
34 Analiza ME algoritma: 19 nema međusobnog blokiranja Pred. radi kontradikcije da je došlo do među. blok. B.g.o., pret. da Priority ostaje na 0 nakon što su se oba proc. blokirali u svojim ulaznim sekcijama. p 0 i p 1 blok. na ulazu, Priority = 0 p 0 nije blokiran u Lin. 2, prošao Lin. 5, blokiran u Lin. 6 sa W[0] = 1 čeka da W[1] bude 0 p 1 prošao Lin. 6, blokiran u Lin. 2 sa W[1] = 0, čeka da W[0] bude 0 p 0 vidi W[1] = 0, ulazi u KS
35 Analiza ME algoritma: nema trajnog blokiranja 20 Pred. radi kontradikcije da je p 0 trajno blokiran. Pošto nema među. blokiranja, p 1 ulazi u KS beskonačno često. Prvi put kad p 1 izvrši Lin. 7 u izlaznoj sekciji nakon što je p 0 blok. na ulazu, Priority se blokira na 0. p 0 blok. na ulazu
36 Analiza ME algoritma: nema trajnog blokiranja 20 Pred. radi kontradikcije da je p 0 trajno blokiran. Pošto nema među. blokiranja, p 1 ulazi u KS beskonačno često. Prvi put kad p 1 izvrši Lin. 7 u izlaznoj sekciji nakon što je p 0 blok. na ulazu, Priority se blokira na 0. p 0 blok. na ulazu p 1 u Lin. 7; Priority = 0 zauvek posle
37 Analiza ME algoritma: nema trajnog blokiranja 20 Pred. radi kontradikcije da je p 0 trajno blokiran. Pošto nema među. blokiranja, p 1 ulazi u KS beskonačno često. Prvi put kad p 1 izvrši Lin. 7 u izlaznoj sekciji nakon što je p 0 blok. na ulazu, Priority se blokira na 0. p 0 blok. na ulazu p 1 u Lin. 7; Priority = 0 zauvek posle p 0 blokiran u Lin. 6 sa W[0] = 1, čeka da W[1] bude 0
38 Analiza ME algoritma: nema trajnog blokiranja 20 Pred. radi kontradikcije da je p 0 trajno blokiran. Pošto nema među. blokiranja, p 1 ulazi u KS beskonačno često. Prvi put kad p 1 izvrši Lin. 7 u izlaznoj sekciji nakon što je p 0 blok. na ulazu, Priority se blokira na 0. p 0 blok. na ulazu p 1 u Lin. 7; Priority = 0 zauvek posle p 0 blokiran u Lin. 6 sa W[0] = 1, čeka da W[1] bude 0 p 1 ulazi u ulaznu sekciju, blokira se u Lin. 2, čeka da W[0] bude 0
39 Analiza ME algoritma: nema trajnog blokiranja 20 Pred. radi kontradikcije da je p 0 trajno blokiran. Pošto nema među. blokiranja, p 1 ulazi u KS beskonačno često. Prvi put kad p 1 izvrši Lin. 7 u izlaznoj sekciji nakon što je p 0 blok. na ulazu, Priority se blokira na 0. p 0 blok. na ulazu p 1 u Lin. 7; Priority = 0 zauvek posle p 0 blokiran u Lin. 6 sa W[0] = 1, čeka da W[1] bude 0 p 1 ulazi u ulaznu sekciju, blokira se u Lin. 2, čeka da W[0] bude 0
40 ME algoritam za n procesora 21 Da li postoji mutex algoritam sa ograničenim prostorom za n veće od 2 procesora? Da! Na osnovu pojma stabla za turnir: zamislimo potpuno binarno stablo sa n-1 čvorova stablo je semo ideja! ono ne predstavlja kanale za slanje poruka Svakom čvoru stabla se pridružuje kopija algoritma za 2 procesora uključuje zasebne kopije 3 deljene promenljive
41 Stablo za turnir (Tournament Tree) p 0, p 1 p 2, p 3 p 4, p 5 p 6, p 7
42 ME algoritam sa stablom za turnir 23 Svaki proc. počinje ulaznu sekciju u određenom listu (dva proc. po listu) Proc. ide na sledeći nivo stabla posle pobede u utakmici 2-proc. za tekući čvor stabla: na levoj strani, igra ulogu p 0 na desnoj strani, igra ulogu p 1 Kada proc. pobedi u utakmici za koren stabla, on ulazi u KS.
43 Još o Alg. sa stablom za turnir 24 Kod u knjizi je rekurzivan. p i počinje u čvoru 2 k + i/2, igra ulogu p i mod 2, gde je k = log n -1. Posle pobede u čvoru v, KS" za čvor v je ulazni kod za sve čvorove na putanji od predka čvora, a to je v/2, do korena prava kritična sekcija izlazni kod za sve čvorove na putanji od korena do v/2
44 Analiza Alg. sa stablom za turnir 25 Korektnost: zasniva se na korekt. algoritma za 2 procesora i strukturi turnira: Projekcija prihvatljivog izvršenja alg. sa turnirom na određen čvor stabla daje prihvatljivo izvršenje alg. za 2 proc. ME uslov alg. sa turnirom sledi iz ME usova alg. za 2 proc. u korenu stabla. NL uslov za alg. sa turnirom sledi iz NL uslova za algoritme za 2 proc. u svim čvorovima stabla Prostorna složenost: 3n Bulovih read/write deljenih promenljivih.
Projektovanje paralelnih algoritama II
Projektovanje paralelnih algoritama II Primeri paralelnih algoritama, I deo Paralelni algoritmi za množenje matrica 1 Algoritmi za množenje matrica Ovde su data tri paralelna algoritma: Direktan algoritam
Mathcad sa algoritmima
P R I M J E R I P R I M J E R I Mathcad sa algoritmima NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 Napraviti algoritam za sabiranje dva broja. NAREDBE - elementarne obrade - sekvence Primjer 1 POČETAK
Osobine metode rezolucije: zaustavlja se, pouzdanost i kompletnost. Iskazna logika 4
Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Rezolucija 1 Metod rezolucije je postupak za dokazivanje da li je neka iskazna (ili
Uvod u relacione baze podataka
Uvod u relacione baze podataka Ana Spasić 2. čas 1 Mala studentska baza dosije (indeks, ime, prezime, datum rodjenja, mesto rodjenja, datum upisa) predmet (id predmeta, sifra, naziv, bodovi) ispitni rok
TEORIJA SKUPOVA Zadaci
TEORIJA SKUPOVA Zadai LOGIKA 1 I. godina 1. Zapišite simbolima: ( x nije element skupa S (b) d je član skupa S () F je podskup slupa S (d) Skup S sadrži skup R 2. Neka je S { x;2x 6} = = i neka je b =
KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES. NIKOLA MILIKIĆ URL:
KLASIFIKACIJA NAIVNI BAJES NIKOLA MILIKIĆ EMAIL: nikola.milikic@fon.bg.ac.rs URL: http://nikola.milikic.info ŠTA JE KLASIFIKACIJA? Zadatak određivanja klase kojoj neka instanca pripada instanca je opisana
Red veze za benzen. Slika 1.
Red veze za benzen Benzen C 6 H 6 je aromatično ciklično jedinjenje. Njegove dve rezonantne forme (ili Kekuléove structure), prema teoriji valentne veze (VB) prikazuju se uobičajeno kao na slici 1 a),
Konstrukcija i analiza algoritama
Konstrukcija i analiza algoritama 27. februar 207 Matematička indukcija Princip matematičke indukcije: Da bi za svako n N važilo tvrdjenje T (n) dovoljno je pokazati: bazu indukcije: tvrdjenje T () induktivni
ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA. Šefket Arslanagić, Sarajevo, BiH
MAT-KOL (Banja Luka) XXIII ()(7), -7 http://wwwimviblorg/dmbl/dmblhtm DOI: 75/МК7A ISSN 5-6969 (o) ISSN 986-588 (o) ZANIMLJIV NAČIN IZRAČUNAVANJA NEKIH GRANIČNIH VRIJEDNOSTI FUNKCIJA Šefket Arslanagić,
UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIČKI FAKULTET
UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIČKI FAKULTET MASTER RAD SUFIKSNI NIZ Mentor: Student: Prof. dr Miodrag Živković Slaviša Božović 1014/2011. Beograd, 2015. UVOD... 1 1. OSNOVNI POJMOVI I DEFINICIJE... 2 1.1.
Algoritam za množenje ulančanih matrica. Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek
Algoritam za množenje ulančanih matrica Alen Kosanović Prirodoslovno-matematički fakultet Matematički odsjek O problemu (1) Neka je A 1, A 2,, A n niz ulančanih matrica duljine n N, gdje su dimenzije matrice
Operativni sistemi 2
Operativni sistemi 2 3. Upravljanje resursima Zadatak 1. Januar 2007. Tri uporedna procesa, A, B i C zauzimaju i oslobađaju dva nedeljiva resursa X i Y po sledećem redosledu: A: request(x), release(x),
Projektovanje paralelnih algoritama I. Uvod Osnove dinamičke paralelizacije
Projektovanje paralelnih algoritama I Uvod Osnove dinamičke paralelizacije 1 Uvod PLATFORMA ZA DINAMIČKU PARALELIZACIJU Omogućava specificiranje paralelizma u aplikaciji Bez brige o komunikacionim protokolima,
Sinhronizacija procesa
Sinhronizacija procesa Procesi često moraju međusobno komunicirati. Za procese smo rekli da su kooperativni ako utiču ili na njih utiču drugi procesi. Oni mogu, ili direktno dijeliti logički adresni prostor,
Fajl koji je korišćen može se naći na
Machine learning Tumačenje matrice konfuzije i podataka Fajl koji je korišćen može se naći na http://www.technologyforge.net/datasets/. Fajl se odnosi na pečurke (Edible mushrooms). Svaka instanca je definisana
PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU
MAT KOL Banja Luka) ISSN 0354 6969 p) ISSN 1986 58 o) Vol. XXI )015) 105 115 http://www.imvibl.org/dmbl/dmbl.htm PRIPADNOST RJEŠENJA KVADRATNE JEDNAČINE DANOM INTERVALU Bernadin Ibrahimpašić 1 Senka Ibrahimpašić
BROJEVNE KONGRUENCIJE
UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Vojko Nestorović BROJEVNE KONGRUENCIJE - MASTER RAD - Mentor, dr Siniša Crvenković Novi Sad, 2011. Sadržaj Predgovor...............................
U ovom dijelu upoznat ćemo strukturu podataka stablo, uvesti osnovnu terminologiju, implementaciju i algoritme nad tom strukturom.
POGLAVLJE Stabla U ovom dijelu upoznat ćemo strukturu podataka stablo, uvesti osnovnu terminologiju, implementaciju i algoritme nad tom strukturom..1 Stabla Stabla su vrlo fleksibilna nelinearna struktura
Iskazna logika 1. Matematička logika u računarstvu. oktobar 2012
Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia oktobar 2012 Iskazi, istinitost, veznici Intuitivno, iskaz je rečenica koja je ima tačno jednu jednu
Grafovi. Osnovni algoritmi sa grafovima. Predstavljanje grafova
Grafovi Osnovni algoritmi sa grafovima U ovom poglavlju će biti predstavljene metode predstavljanja i pretraživanja grafova. Pretraživanja grafa podrazumeva sistematično kretanje vezama grafa, tako da
Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu
Rešenja zadataka za vežbu na relacionoj algebri i relacionom računu 1. Izdvojiti ime i prezime studenata koji su rođeni u Beogradu. (DOSIJE WHERE MESTO_RODJENJA='Beograd')[IME, PREZIME] where mesto_rodjenja='beograd'
Zadatci sa ciklusima. Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva.
Zadatci sa ciklusima Zadatak1: Sastaviti progra koji određuje z ir prvih prirod ih rojeva. StrToIntDef(tekst,broj) - funkcija kojom se tekst pretvara u ceo broj s tim da je uvedena automatska kontrola
Slika 1. Slika 2. Da ne bismo stalno izbacivali elemente iz skupa, mi ćemo napraviti još jedan niz markirano, gde će
Permutacije Zadatak. U vreći se nalazi n loptica različitih boja. Iz vreće izvlačimo redom jednu po jednu lopticu i stavljamo jednu pored druge. Koliko različitih redosleda boja možemo da dobijemo? Primer
MREŽNI DIJAGRAMI Planiranje
MREŽNI DIJAGRAMI Planiranje 1 Mrežno planiranje se zasniva na grafičkom prikazivanju aktivnosti usmerenim dužima. Dužina duži nema značenja, a sa dijagrama se vidi međuzavisnost aktivnosti. U mrežnom planiranju
THE CHANGE OF GENETIC AND PHENOTYPIC VARIABILITY OF YIELD COMPONENTS AFTER RECURRENT SELECTION OF MAIZE
UDC575:633.15 DOI: 10.2298/GENSR0902207D Original scientific paper THE CHANGE OF GENETIC AND PHENOTYPIC VARIABILITY OF YIELD COMPONENTS AFTER RECURRENT SELECTION OF MAIZE Nebojša DELETIĆ, Slaviša STOJKOVIĆ,
Hamiltonovi grafovi i digrafovi
UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Slobodan Nogavica Hamiltonovi grafovi i digrafovi Master rad Novi Sad, 2016 Sadržaj Predgovor...2 Glava 1. Uvod...3
Uvod u analizu (M3-02) 05., 07. i 12. XI dr Nenad Teofanov. principle) ili Dirihleov princip (engl. Dirichlet box principle).
Uvod u analizu (M-0) 0., 07. i. XI 0. dr Nenad Teofanov. Kardinalni broj skupa R U ovom predavanju se razmatra veličina skupa realnih brojeva. Jasno, taj skup ima beskonačno mnogo elemenata. Pokazaće se,
Programiranje u realnom vremenu Bojan Furlan
Programiranje u realnom vremenu Bojan Furlan Tri procesa sa D = T imaju sledeće karakteristike: Proces T C a 3 1 b 6 2 c 18 5 (a) Pokazati kako se može konstruisati ciklično izvršavanje ovih procesa. (b)
3. Programiranje u Matlab-u
3. Programiranje u Matlab-u 3.1 M-datoteke M-datoteka nije ništa drugo do obična tekstualna datoteka koja sadrži MATLAB komande i sačuvana je sa ekstenzijom.m. Postoje dva tipa M-datoteka, skriptovi i
AIR CURTAINS VAZDU[NE ZAVESE V H
AIR CURTAINS V 15.000 H 21.000 KLIMA Co. 2 KLIMA Co. Flow and system stress should be known factors in air flow. The flow is gas quantity flowing through the system during given time unit and is measured
Karakterizacija problema zadovoljenja uslova širine 1
UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Aleksandar Prokić Karakterizacija problema zadovoljenja uslova širine 1 -master rad- Mentor: dr Petar Marković
Mostovi Kaliningrada nekad i sada
Osječki matematički list 7(2007), 33 38 33 Mostovi Kaliningrada nekad i sada Matej Kopić, Antoaneta Klobučar Sažetak.U ovom radu su najprije dane stvarne situacije oko Kalingradskih mostova kroz povijest.
Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral
Metrički prostori i Riman-Stiltjesov integral Sadržaj 1 Metrički prostori 3 1.1 Primeri metričkih prostora................. 3 1.2 Konvergencija nizova i osobine skupova...................... 12 1.3 Kantorov
Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice
Osječki matematički list 6(2006), 79 84 79 Geometrijski smisao rješenja sustava od tri linearne jednadžbe s tri nepoznanice Zlatko Udovičić Sažetak. Geometrijski smisao rješenja sustava od dvije linearne
Rekurzivni algoritmi POGLAVLJE Algoritmi s rekurzijama
POGLAVLJE 8 Rekurzivni algoritmi U prošlom dijelu upoznali smo kako rekurzije možemo implementirati preko stogova, u ovom dijelu promotriti ćemo probleme koje se mogu izraziti na rekurzivan način Vremenska
On the relation between Zenkevich and Wiener indices of alkanes
J.Serb.Chem.Soc. 69(4)265 271(2004) UDC 547.21:54 12+539.6 JSCS 3152 Original scientific paper On the relation between Zenkevich and Wiener indices of alkanes IVAN GUTMAN a*, BORIS FURTULA a, BILJANA ARSI]
ZANIMLJIVI ALGEBARSKI ZADACI SA BROJEM 2013 (Interesting algebraic problems with number 2013)
MAT-KOL (Banja Luka) ISSN 0354-6969 (p), ISSN 1986-5228 (o) Vol. XIX (3)(2013), 35-44 ZANIMLJIVI ALGEBARSKI ZADACI SA BROJEM 2013 (Interesting algebraic problems with number 2013) Nenad O. Vesi 1 Du²an
Neke osobine popločavanja ravni
15 Prirodno-matematički fakultet, Univerzitet u Nišu, Srbija http://www.pmf.ni.ac.rs/mii Matematika i informatika 2 (4) (2015), 15-47 Neke osobine popločavanja ravni Jelena R. Radonjić STŠ Vožd Karađorđe
Uvod u algoritamske tehnike
Uvod u algoritamske tehnike Tema i nacrt predavanja: Razmatraćemo različite pristupe u rešavanju programerskih problema. Fokusiraćemo se na tehnike za konstrukciju algoritama, na osobine, primenljivost
Konstrukcija i analiza algoritama
Konstrukcija i analiza algoritama 27. februar 2017 1 Pravila zaključivanja i tehnike dokazivanja u iskaznoj i predikatskoj logici 1 1.1 Iskazna logika Pravila zaključivanja za iskaznu logiku: 1. DODAVANJE
Algoritam za odre divanje ukupnog poravnanja dva grafa poravnanja parcijalnog ure daja
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA ZAVRŠNI RAD br. 000 Algoritam za odre divanje ukupnog poravnanja dva grafa poravnanja parcijalnog ure daja Mislav Bradač Zagreb, lipanj 2017.
Veleučilište u Rijeci. Dodjela procesora (eng. CPU scheduling)
Veleučilište u Rijeci Dodjela procesora (eng. CPU scheduling) Pojmovi Program Statični niz instrukcija Proces Program u izvođenju Dretva (thread) Niz instrukcija koje se izvode Po potrebi dretve dijelimo
Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni nastavnički studij matematike i informatike. Sortiranje u linearnom vremenu
Sveučilište J. J. Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Sveučilišni nastavnički studij matematike i informatike Tibor Pejić Sortiranje u linearnom vremenu Diplomski rad Osijek, 2011. Sveučilište J.
Dekartov proizvod grafova
UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO - MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Marijana Petričević Jović Dekartov proizvod grafova Master rad Mentor: Prof. dr Ivica Bošnjak Novi Sad, 2017
pretraživanje teksta Knuth-Morris-Pratt algoritam
pretraživanje teksta Knuth-Morris-Pratt algoritam Jelena Držaić Oblikovanje i analiza algoritama Mentor: Prof.dr.sc Saša Singer 18. siječnja 2016. 18. siječnja 2016. 1 / 48 Sadržaj 1 Uvod 2 Pretraživanje
O homomorfizam-homogenim geometrijama ranga 2
UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODN0-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Eva Jungael O homomorfzam-homogenm geometrjama ranga 2 -završn rad- Nov Sad, oktoar 2009 Predgovor Za strukturu
NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM II studij Geofizika POLARIZACIJA SVJETLOSTI
NAPREDNI FIZIČKI PRAKTIKUM II studij Geofizika POLARIZACIJA SVJETLOSTI studij Geofizika NFP II 1 ZADACI 1. Izmjerite ovisnost intenziteta linearno polarizirane svjetlosti o kutu jednog analizatora. Na
An Algorithm for Computation of Bond Contributions of the Wiener Index
CROATICA CHEMICA ACTA CCACAA68 (1) 99-103 (1995) ISSN 0011-1643 CCA-2215 Original Scientific Paper An Algorithm for Computation of Bond Contributions of the Wiener Index Istvan Lukouits Central Research
UNIVERZITET U NIŠU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET. mr Dragan Stevanović NEKE KOMPOZICIJE GRAFOVA I GRAFOVI SA CELOBROJNIM SPEKTROM
UNIVERZITET U NIŠU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET mr Dragan Stevanović NEKE KOMPOZICIJE GRAFOVA I GRAFOVI SA CELOBROJNIM SPEKTROM doktorska disertacija Niš, 1999. Za Sanju Sadržaj Predgovor vii I NEPS
Modified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems
CROATICA CHEMICA ACTA CCACAA 7 (2) 83 87 (2003) ISSN-00-3 CCA-2870 Note Modified Zagreb M 2 Index Comparison with the Randi} Connectivity Index for Benzenoid Systems Damir Vuki~evi} a, * and Nenad Trinajsti}
VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION
VELOCITY PROFILES AT THE OUTLET OF THE DIFFERENT DESIGNED DIES FOR ALUMINIUM EXTRUSION J.Caloska, J. Lazarev, Faculty of Mechanical Engineering, University Cyril and Methodius, Skopje, Republic of Macedonia
Primjena optimizacije kolonijom mrava na rješavanje problema trgovačkog putnika
Fakultet elektrotehnike i računarstva Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave Primjena optimizacije kolonijom mrava na rješavanje problema trgovačkog putnika Seminarski
Transformatori. 10/2 Uvod. Jednofazni transformatori. Sigurnosni, rastavni, upravlja ki i
Transformatori /2 Uvod Jednofazni transformatori Sigurnosni, rastavni, upravlja ki i mrežni transformatori 4AM, 4AT /4 Sigurnosni (mrežni transformatori) i upravlja ki transformatori 4AM /5 Rastavni, upravlja
APPROPRIATENESS OF GENETIC ALGORITHM USE FOR DISASSEMBLY SEQUENCE OPTIMIZATION
JPE (2015) Vol.18 (2) Šebo, J. Original Scientific Paper APPROPRIATENESS OF GENETIC ALGORITHM USE FOR DISASSEMBLY SEQUENCE OPTIMIZATION Received: 17 July 2015 / Accepted: 25 Septembre 2015 Abstract: One
O GLATKIM GRAFOVIMA KOMPATIBILNIM SA TEJLOROVIM OPERACIJAMA
UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Vlado Uljarević O GLATKIM GRAFOVIMA KOMPATIBILNIM SA TEJLOROVIM OPERACIJAMA -master teza- Novi Sad, 2014 Sadržaj
False. Vrednost XIC Stanje bita "a" naredbe 0 True. 1 False. Bit na adresi "a" dobija vrednost uslov. Bit na adresi "a" dobija vrednost uslov
Bit nredbe XIC - Exmine if closed (ispitivnje d li je kontkt ztvoren) Grfički simbol dres bit Tblic istinitosti Vrednost XIC Stnje bit "" nredbe 0 Flse Položj u rngu kcij 1 True XIO - Exmine if open (ispitivnje
ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING
ANALYTICAL AND NUMERICAL PREDICTION OF SPRINGBACK IN SHEET METAL BENDING Slota Ján, Jurčišin Miroslav Department of Technologies and Materials, Faculty of Mechanical Engineering, Technical University of
1.1 Algoritmi. 2 Uvod
GLAVA 1 Uvod Realizacija velikih računarskih sistema je vrlo složen zadatak iz mnogih razloga. Jedan od njih je da veliki programski projekti zahtevaju koordinisani trud timova stručnjaka različitog profila.
Katedra za računarsku tehniku i informatiku
Katedra za računarsku tehniku i informatiku lgoritmi i strukture podataka Milo V. Tomaševi ević Odsek za softversko inženjerstvo [SI] lgoritmi i strukture podataka Jedan element strukture može biti u vezi
Asian Journal of Science and Technology Vol. 4, Issue 08, pp , August, 2013 RESEARCH ARTICLE
Available Online at http://www.journalajst.com ASIAN JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY ISSN: 0976-3376 Asian Journal of Science and Technology Vol. 4, Issue 08, pp.037-041, August, 2013 RESEARCH ARTICLE
MATHEMATICAL ANALYSIS OF PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR FEEDING BOTTLE CAPS
http://doi.org/10.24867/jpe-2018-02-055 JPE (2018) Vol.21 (2) Choudhary, M., Narang, R., Khanna, P. Original Scientific Paper MATHEMATICAL ANALYSIS OF PERFORMANCE OF A VIBRATORY BOWL FEEDER FOR FEEDING
A STUDY ON NATURAL CONVECTION HEAT TRANSFER IN COMPLEX BOUNDARIES
http://doi.org/10.4867/jpe-017-01-11 JPE (017) Vol.0 (1) Mohapatra, C. R. Preliminary Note A STUDY ON NATURAL CONVECTION HEAT TRANSFER IN COMPLEX BOUNDARIES Received: 3 February 017 / Accepted: 01 April
FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Drumska vozila Uputstvo za izradu vučnog proračuna motornog vozila. 1. Ulazni podaci IZVOR:
1. Ulazni podaci IZVOR: WWW.CARTODAY.COM 1. Ulazni podaci Masa / težina vozila Osovinske reakcije Raspodela težine napred / nazad Dimenzije pneumatika Čeona površina Koeficijent otpora vazduha Brzinska
LLL Seminari u okviru TEMPUS projekta
LLL Seminari u okviru TEMPUS projekta Naziv projekta: 511140 TEMPUS JPCR MAS Master programe in Applied Statistics - Broj projekta: 511140 Nosilac projekta: Rukovodilac: Departman za matematiku i informatiku,
Algoritmi i programiranje
Cvetana Krstev Algoritmi i programiranje Jezički prevodioci Jezički prevodioci, kao primer opšteg softvera, obezbeđuju da se tekst programa zapisanog na nekom programskom jeziku prevede na mašinski jezik
ALGORITAM FAKTORIZACIJE GNFS
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA ALGORITAM FAKTORIZACIJE GNFS Ivan Fratrić Seminar iz predmeta Sigurnost računalnih sustava ZAGREB, Sažetak Faktorizacija brojeva jedan je od
Fraktali - konačno u beskonačnom
Prirodno-Matematički fakultet, Niš. dexterofnis@gmail.com www.pmf.ni.ac.rs/dexter Nauk nije bauk, 2011 Sadržaj predavanja 1 Sadržaj predavanja 1 2 Sadržaj predavanja 1 2 3 Box-Counting dimenzija Hausdorfova
ANALYSIS OF THE RELIABILITY OF THE "ALTERNATOR- ALTERNATOR BELT" SYSTEM
I. Mavrin, D. Kovacevic, B. Makovic: Analysis of the Reliability of the "Alternator- Alternator Belt" System IVAN MAVRIN, D.Sc. DRAZEN KOVACEVIC, B.Eng. BRANKO MAKOVIC, B.Eng. Fakultet prometnih znanosti,
~ HEURISTIKE ~ Složen problem se često ne može rešiti tačno, zato koristimo približno rešenje!
~ HEURISTIKE ~ Složen problem se često ne može rešiti tačno, zato koristimo približno rešenje! Heuristika je jedan vid rešavanja složenih problema. Umesto da se izlistaju sva rešenja nekog problema i među
Zbirka ispitnih zadataka iz Baza Podataka 1 Ispiti i kolokvijumi u periodu
Beogradski univerzitet Elektrotehnički fakultet Miloš Cvetanović Zbirka ispitnih zadataka iz Baza Podataka 1 Ispiti i kolokvijumi u periodu 2007-2011 Beograd, Januar 2012 Ispiti... 3 Januarski ispitni
Mehurasto sortiranje Brzo sortiranje Sortiranje učešljavanjem Sortiranje umetanjem. Overviev Problemi pretraživanja Heš tabele.
Bubble sort Razmotrimo još jedan vrlo popularan algoritam sortiranja podataka, vrlo sličan prethodnom algoritmu. Algoritam je poznat pod nazivom Bubble sort algoritam (algoritam mehurastog sortiranja),
Andrea Rožnjik. VaR KAO MERA RIZIKA U OPTIMIZACIJI PORTFOLIA. - magistarska teza - Novi Sad, 2008.
UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Andrea Rožnjik VaR KAO MERA RIZIKA U OPTIMIZACIJI PORTFOLIA - magistarska teza - Novi Sad, 2008. Predgovor
Maja Antolović Algoritmi u teoriji brojeva
Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel za matematiku Preddiplomski studij matematike Maja Antolović Algoritmi u teoriji brojeva Završni rad Osijek, 2017. Sveučilište J.J.Strossmayera u Osijeku Odjel
Šta je to mašinsko učenje?
MAŠINSKO UČENJE Šta je to mašinsko učenje? Disciplina koja omogućava računarima da uče bez eksplicitnog programiranja (Arthur Samuel 1959). 1. Generalizacija znanja na osnovu prethodnog iskustva (podataka
Katedra za računarsku tehniku i informatiku
Katedra za računarsku tehniku i informatiku Algoritmi i strukture podataka 2 Milo V. Tomaševi ević Odsek za softversko inženjerstvo [SI] I II Sadržaj aj Linearne strukture podataka Nelinearne strukture
UOPŠTENI INVERZI, FAKTORI USLOVLJENOSTI I PERTURBACIJE
UNIVERZITET U NIŠU PRIRODNO MATEMATIČKI FAKULTET ODSEK ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Dijana Mosić UOPŠTENI INVERZI, FAKTORI USLOVLJENOSTI I PERTURBACIJE Doktorska disertacija Mentor Prof. dr Dragan Djordjević
Linearne strukture podataka. Nelinearne strukture podataka
Katedra za računarsku tehniku i informatiku Algoritmi i strukture podataka 2 Milo V. Tomašević Odsek za softversko inženjerstvo [SI] I II Sadržaj Linearne strukture podataka Nelinearne strukture podataka
Realizacija i ocjena MPPT algoritama u fotonaponskom sistemu napajanja
INFOTEH-JAHORINA Vol., March. Realizacija i ocjena MPPT algoritama u fotonaponskom sistemu napajanja Srđan Lale, Slobodan Lubura, Milomir Šoja Elektrotehnički fakultet, Univerzitet u Istočnom Sarajevu
Keywords: anticline, numerical integration, trapezoidal rule, Simpson s rule
Application of Simpson s and trapezoidal formulas for volume calculation of subsurface structures - recommendations 2 nd Croatian congress on geomathematics and geological terminology, 28 Original scientific
Fibonaccijev brojevni sustav
Fibonaccijev brojevni sustav Ljerka Jukić asistentica Odjela za matematiku Sveučilišta u Osijeku, ljukic@mathos.hr Helena Velić studentica Odjela za matematiku Sveučilišta u Osijeku, hvelic@mathos.hr Sažetak
Neke klase maksimalnih hiperklonova
UNIVERZITET U NOVOM SDU PRIRODNO-MTEMTIČKI FKULTET DERRTMN Z MTEMTIKU I INFORMTIKU Jelena Čolić Neke klase maksimalnih hiperklonova - završni rad - MENTOR: Prof. dr Rozalija Madaras-Siladi Novi Sad, 2012.
Univerzitet u Beogradu
Univerzitet u Beogradu Matematički fakultet Rešavanje problema rasporedivanja poslova u višefaznoj proizvodnji sa paralelnim mašinama primenom hibridnih metaheurističkih metoda Master rad Student: Dušan
SITO POLJA BROJEVA. Dario Maltarski PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK. Diplomski rad. Voditelj rada: Doc. dr. sc.
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU PRIRODOSLOVNO MATEMATIČKI FAKULTET MATEMATIČKI ODSJEK Dario Maltarski SITO POLJA BROJEVA Diplomski rad Voditelj rada: Doc. dr. sc. Filip Najman Zagreb, rujan 2014. Ovaj diplomski
CLINICAL. Neodoljiva ponuda iz Ivoclar Vivadenta PROLJEĆE LJETO. Ponuda traje od: ili do isteka zaliha
CLINICAL 2017 Ponuda traje od: 01.02.2017. 31.08.2017. Neodoljiva ponuda iz Ivoclar Vivadenta PROLJEĆE LJETO ili do isteka zaliha OptraGate Pakiranje bez rizika 39% 1 OptraGate Regular Trial Refill (688376)
FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA
FIZIKALNA KOZMOLOGIJA VII. VRLO RANI SVEMIR & INFLACIJA KOZMIČKI SAT ranog svemira Ekstra zračenje u mjerenju CMB Usporedba s rezultatima LEP-a Usporedba CMB i neutrina Vj.: Pozadinsko zračenje neutrina
Prsten cijelih brojeva
SVEUČILIŠTE JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU ODJEL ZA MATEMATIKU Marijana Pravdić Prsten cijelih brojeva Diplomski rad Osijek, 2017. SVEUČILIŠTE JOSIPA JURJA STROSSMAYERA U OSIJEKU ODJEL ZA MATEMATIKU
Termodinamika. FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog Copyright 2015 John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved.
Termodinamika FIZIKA PSS-GRAD 29. studenog 2017. 15.1 Thermodynamic Systems and Their Surroundings Thermodynamics is the branch of physics that is built upon the fundamental laws that heat and work obey.
Krive u prostoru Minkovskog
UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Maja Jolić Krive u prostoru Minkovskog - master rad - Mentor: dr Sanja Konjik Novi Sad, 2016 Predgovor Na vratima
VREMENSKE SERIJE U FINANSIJAMA: ARCH I GARCH
UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Zoranka Desnica VREMENSKE SERIJE U FINANSIJAMA: ARCH I GARCH -završni rad - Novi Sad, oktobar 009. PREDGOVOR
Jasna Kellner. snake. bee. mole. owl. branch. birds. bear. leaves. forest den. tree. sun. badger. butterfly
From the list of words below, fill in the blank boxes below each picture. 1 jazavac 5 lišće 9 proljeće 13 stablo 17 šuma 2 krtica 6 medvjed 10 ptice 14 sunce 18 med 3 lastavica 7 pećina 11 snijeg 15 životinje
Numerical Inverse Laplace Transform
UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO-MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Omalkhaer Salem Elmabruk Bleblou Numerical Inverse Laplace Transform - master thesis - Novi Sad, 2011. Ovaj
Rešavanje problema uspostavljanja uslužnih objekata primenom heurističkih metoda
Univerzitet u Beogradu Matematički fakultet Miloš Jordanski Rešavanje problema uspostavljanja uslužnih objekata primenom heurističkih metoda master rad Beograd 2014. Mentor: dr Miroslav Marić Matematički
Intertemporalni izbor i optimalno upravljanje
UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO - MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Biljana Jovanovski Intertemporalni izbor i optimalno upravljanje Master rad Mentor: Prof. dr Nenad Teofanov
INVESTIGATION OF UPSETTING OF CYLINDER BY CONICAL DIES
INVESTIGATION OF UPSETTING OF CYLINDER BY CONICAL DIES D. Vilotic 1, M. Plancak M 1, A. Bramley 2 and F. Osman 2 1 University of Novi Sad, Yugoslavia; 2 University of Bath, England ABSTRACT Process of
Regulisani elektromotorni pogoni sa asinhronim mašinama Direktna kontrola momenta
Regulisani elektromotorni pogoni sa asinhronim mašinama Direktna kontrola momenta Istorijski pregled Opis metode Način realizacije Podešavanje parametara regulatora brine Pregled karakteristika Prevazilaženje
Pitagorine trojke. Uvod
Pitagorine trojke Uvod Ivan Soldo 1, Ivana Vuksanović 2 Pitagora, grčki filozof i znanstvenik, često se prikazuje kao prvi pravi matematičar. Ro - den je na grčkom otoku Samosu, kao sin bogatog i zaslužnog
Kristina Popadić. Analiza preživljavanja sa primenama u zdravstvenom osiguranju - master rad -
UNIVERZITET U NOVOM SADU PRIRODNO MATEMATIČKI FAKULTET DEPARTMAN ZA MATEMATIKU I INFORMATIKU Kristina Popadić Analiza preživljavanja sa primenama u zdravstvenom osiguranju - master rad - Mentor: prof.
APPLICATION OF THOMAS-FERMI MODEL TO FULLERENE MOLECULE AND NANOTUBE UDC 547. Yuri Kornyushin
FACTA UNIVERSITATIS Series: Physics, Chemistry and Technology Vol. 5, N o 1, 2007, pp. 11-18 DOI: 10.2298/FUPCT0701011K APPLICATION OF THOMAS-FERMI MODEL TO FULLERENE MOLECULE AND NANOTUBE UDC 547 Yuri
Neke primene teorije fazi skupova i fazi logike u procesiranju slika
Univerzitet u Beogradu Matematički fakultet Neke primene teorije fazi skupova i fazi logike u procesiranju slika - Master rad - Nebojša Perić 1024/2013 Beograd, 2014. 2 Mentor: Članovi komisije: Datum
Summary Modeling of nonlinear reactive electronic circuits using artificial neural networks
Summary Modeling of nonlinear reactive electronic circuits using artificial neural networks The problem of modeling of electronic components and circuits has been interesting since the first component